
Thomas Guess
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Thomas Guess
- 6 Jahre und 4 Monate, Feb. 2013 - Mai 2019
Researcher
Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
- Development of a Material Optimization framework for lattice structures suitable for Additive Manufacturing - Project work in (inter-)national reasearch projects in the Aerospace and Additive Manufacturing context: AMAZE (Additive Manufacturing Aiming Towards Zero Waste & Efficient Production of High-Tech Metal Products) LUFO V (Luftfahrtforschungsprogramms des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie) - Supervision of Master's theses and partial contribution to teaching
- 1 Jahr, Apr. 2015 - März 2016
Researcher
University of Birmingham, UK
- 3 Jahre und 11 Monate, Okt. 2007 - Aug. 2011
Student Teaching Assistant
Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
- Teaching and marking of exercises - Assisting student projects - Topics: Analysis I & II, Linear Algebra, Programming in C++, Numerical Mathematics I, Mathematical Modeling
- 3 Monate, Juli 2010 - Sep. 2010Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM
Internship
- Development and simulation of contact problems with Superellipsoids
Ausbildung von Thomas Guess
- 10 Monate, Aug. 2009 - Mai 2010
Applied mathematics
University of Kansas
Topics: Partial Differential Equations, Finite Element Method in Engineering
- 6 Jahre und 3 Monate, Okt. 2006 - Dez. 2012
Technomathematik (Applied Mathematics)
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
- Numerical Analysis - Finite Element Method - Mathematical Optimisation
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
XING Mitglieder mit ähnlichen Profilangaben
XING – Das Jobs-Netzwerk
Über eine Million Jobs
Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.
Persönliche Job-Angebote
Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.
22 Mio. Mitglieder
Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.
Kostenlos profitieren
Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.