Karthikeyan Kurinjivanan

C | ParaView | Python | MATLAB Ziel dieses Projekts war es, einen Druckgradienten zu implementieren, um das Vorhandensein einer Bodenwand zu imitieren, während die behinderte Ablagerung von Partikeln in einem ruhenden Medium in einem dreifach periodischen Berechnungsgebiet simuliert wird und dabei Simulationen zur Validierung der Implementierung und zusätzliche Simulationen zur Untersuchung der Auswirkungen der Kohäsion zwischen den Partikeln beim behinderten Absetzen durchzuführen.

ANSYS SpaceClaim | ANSYS DesignModeler | ANSYS Fluent | MATLAB | Python Ziel dieses Projekts war die Entwicklung einer robusten Schnittstelle zur Konvertierung der gegebenen 2D-Topologien in 3D-Geometrien mit erzwungener Konvektion und die Nutzung der entwickelten 3D-Geometrie zur Analyse des konjugierten Wärmeübergangs in der Baugruppe für die gegebenen Betriebsbedingungen. Die Ergebnisse dieser Simulationen ergaben die gesamte Wärmeübertragungsrate sowie den Druckverlust während der Strömung.

C | Python | GMSH | OpenFOAM | ParaView | GitHub | Docker | Ubuntu Ziel dieser Arbeit war es, die Beziehung zwischen Netzempfindlichkeit und CPU-Zeit für 2D- und 3D-Testfälle mit inkompressibler Strömung zu testen und die Geschwindigkeit der adjungierten Berechnung und die Implementierung des DAFOAM-Lösers (Discrete Adjoint with OpenFOAM for High-fidelity Gradient-based Optimization), der ein Open-Source-Projekt war, auf Genauigkeit zu untersuchen.

AutoCAD | Autodesk Inventor | Product Lifecycle Management | MS Excel Ich startete meine Karriere als Graduate Engineer Trainee in der Post Order Engineering (POE), die für die Fertigstellung des Designs zuständig war. Ziel des Teams war es, die strukturelle Integrität der vorgeschlagenen Lagerprojekte sicherzustellen, die dynamischer Natur sind (kundenspezifische Lösungen) und die Stückliste für das Fertigungsteam fertigzustellen.

Schwerpunkte - Maschinenbau, Mathematik und ,Informatik Strömungsmechanik, Finite Element Methods (FEM), Aerodynamik, Thermodynamik und Statistik, Partitionierte Verfahren für Mehrfeldprobleme, partielle Differentialgleichungen und numerische Methoden, wissenschaftliche Rechnen, Multi-disziplinäre design Optimierung, Topologie Optimierung, Algorithmen zur Lösung der Euler und Navier Stokes Gleichungen, Fortgeschrittene objektorientierte C++-Techniken, Visualisierung wissenschaftlicher Daten