Thomas Manhardt

Angestellt, AI / Data Platform Lead, ADAS & AD, CARIAD SE
Augsburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

C/C++
Verteilte Systeme
Parallele Programmierung
Data Science
Graphentheorie
Java
Machine learning
Python
Zeitreihenanalyse
Artificial intelligence
Big Data Analytics
MLOps
Apache Spark
Databricks
Microsoft Azure
AWS
Kubernetes
Statistik
SQL
Data Engineering
Anomalieerkennung
Datenanalyse

Werdegang

Berufserfahrung von Thomas Manhardt

  • Bis heute 2 Jahre und 10 Monate, seit Jan. 2024

    AI / Data Platform Lead, ADAS & AD

    CARIAD SE

    • Technischer Lead eines Data/AI-Teams (5–10 Personen): Architektur, Reviews, Standards • Multi-Petabyte-Plattform aufgebaut, die alle ADAS-Testfahrten automatisch analysiert (Databricks, Azure, AWS) • Auswahlstrategie einer Active-Learning-Pipeline (~1 Mio. Frames/Tag) für ~8 Perception-Teams • Video-Anonymisierung inkl. Rollout Südkorea (>10.000 h); Speicherkosten −40 %

  • 2 Jahre und 2 Monate, Nov. 2021 - Dez. 2023

    Senior Machine Learning Engineer, ADAS & AD

    CARIAD SE

    • Automatisierte Datenpipelines und Analyse großer Bild- und Netzausgabedaten für ADAS-Perception • Bewertung von Perception-Modellen für Freigabeentscheidungen

  • 3 Jahre und 8 Monate, März 2018 - Okt. 2021

    Data Scientist, Big Data / Advanced Analytics & AI

    Airbus Group - Premium AEROTEC GmbH

    • Echtzeit-Werkzeugbruchvorhersage beim Titanfräsen als Projektleiter entwickelt – läuft auf allen Titan-Fräsmaschinen • Vorhersage von Auftragsdurchlaufzeiten und Kostenschätzung von Teilen auf SAP-Daten (inkl. OCR technischer Zeichnungen) • MLOps-Architektur: Training, Evaluation, Serving, tägliches Retraining

  • 1 Jahr und 6 Monate, Juni 2016 - Nov. 2017

    Senior Member of Technical Staff

    Oracle Labs

    • Einer von drei Hauptentwicklern von PGX.D, einer verteilten Graph-Analyse-Engine in C++ (SC '15 Best-Paper-Finalist) • 5 erteilte US-Patente (Partitionierung, Lastverteilung, Datentransfer zwischen Rechnern)

  • 1 Jahr und 8 Monate, Okt. 2014 - Mai 2016

    Member of Technical Staff

    Oracle Labs

    • Mitentwicklung von PGX.D, einer verteilten Graph-Analyse-Engine in C++ (Oracle-Zentrale, Silicon Valley) • Mitautor des LDBC-Graphalytics-Benchmarks (PVLDB 2016)

  • 1 Jahr und 4 Monate, Juni 2013 - Sep. 2014

    Software Engineer

    QAware GmbH

    Java-Anwendungsentwicklung (Spring, JEE, JPA) im Scrum-Team für ein BMW-Projekt: ETL-Loader nach Solr parallelisiert, Legacy-Code thread-sicher und deutlich schneller gemacht

  • 1 Jahr, März 2012 - Feb. 2013

    Visiting Researcher (Masterarbeit)

    Massachusetts Institute of Technology

    MIT AgeLab: Messung der Fahrerbeanspruchung aus Herzfrequenzdaten – Erkennung/Korrektur von Arrhythmien, statistische Auswertung (MATLAB, Java, SQL); Peer-Review-Paper

  • 6 Monate, Juli 2011 - Dez. 2011

    Software Engineer

    KUKA Laboratories GmbH

    Softwareentwicklung Java und Android, Modelgetriebene Entwicklung, Domänenspezifische Sprachen

  • 1 Jahr und 6 Monate, Apr. 2009 - Sep. 2010

    Lehrtätigkeit

    Ludwig-Maximilians-Universiät

    Lehrte effiziente Algorithmen, Datenstrukturen, Betriebssysteme, O-Notation, Assembler

Ausbildung von Thomas Manhardt

  • 1 Jahr, Apr. 2012 - März 2013

    Software Engineering

    Massachusetts Institute of Technology

  • 2 Jahre und 9 Monate, Okt. 2010 - Juni 2013

    Software Engineering

    Universität Augsburg, TUM, LMU

  • 3 Jahre, Okt. 2007 - Sep. 2010

    Medieninformatik

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

Sprachen

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Spanisch

    C1 (Fließend)

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