Tim Breitenbach

Gestaltung von Geschäftsprozessen mit künstlicher Intelligenz, sodass sie weiter automatisiert werden können unter Aufrechterhaltung von Verlässlichkeitsanforderungen. Konzeptionierung und Implementierung von Rahmenwerken zur Bestimmung des gewonnen Businessvalues von Automatisierungen und deren stochastischen Qualitätsmonitoring, insbesondere der Performance der implementierten Machine Learning Methoden. Konzeptionierung von A/B-Tests und Modellierung von Metriken, die den Business value erfassen.

Modellierung von Ressourcenanfragen zur Vorhersage von Hardwarebedarf, Datacenterzuverlässigkeit erhöhen und weiterentwickeln von autonom entscheidenden Datacentern durch Konzeptionierung und Umsetzung entsprechender Modelle zur Bewertung des Ausfallrisikos von Datacenterkomponenten in Kombination mit Abfangmechanismen im Fehlerfall

Habilitation über Information extraction from single-cell and bulk measurement data with machine learning, data-driven modeling, and mathematical optimization

gen-regulatorische Netzwerke, pharmakologische Modulation, Algorithmen zur Identifizierung optimaler Wirkstoffkombinationen und effektiver Drugtargets

Mathematische Optimierung, Optimale Kontrolle, numerische Mathematik und Algorithmenentwicklung für optimale Steuerung

Kontrolltheorie, Numerik partieller Differentialgleichungen, Optimierung, optimale Steuerung partieller Differentialgleichungen, Festkörperphysik

Theoretische Physik, Mechanik, Quantenmechanik, Elektrodynamik, statistische Physik und Thermodynamik, Festkörperphysik, Numerische Mathematik, gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen, Lineare Algebra, Analysis, Geometrische Analysis, Funktionentheorie