Tim Schmidt

Konzeption und Implementierung neuartiger Systeme und Methoden (theoretisch und experimentell verifiziert) im Forschungsfeld der Computer Vision, insbesondere der Anwedung von deep learning zur Erkennung und Lokalisierung von hochspezifischen Indrustrieanlagen in multispektralen Satelittenbildern durch eine skalierbare Lösung im Big Data Umfeld. Methoden und Systeme erfunden, werden beispielsweise in der automatisierten Erkennung von Gas- und Ölförderungsanlagen in der kontinentalen USA genutzt.

Im Rahmen eines Kundenprojektes wurden Analysten durch eine technische Content Analytics Lösung bei der Studie textueller Daten unterstützt. Nach einer umfassende Evaluation alternativer Lösung wurde eine additive Lösung auf Basis aktueller Techniken der Computerlingustik konzipiert, entwickelt und in die bestehende Lösung und Infrastruktur des Kunden integriert. Genutzte Technologien sind dabei IBM Watson Explorer, IBM Watson Discovery Service, IBM Natural Language Processing, DBpedia Spotlight und Java.

Erweiterung einer Content Analytics Lösung für einen Kunden in Bereich der inneren und äußeren Sicherheit. Aktuelle Ansätze des Natural Language Processing (NLP) wurden verwendet um Named Entity Recognition (NER) und Disambiguierung in der Analyse von Fließtexten zu lösen. Unter Berücksichtigung von Umgebungs- und Sicherheitsanforderungen des Kunden wurde die Lösung implementiert.

Konzeption, Architektur und Implementierung eines IoT Systems. Anwendung von Machine Learning Algorithmen zur Analyse und automatisierten Verarbeitung von IoT Sensordaten auf einem Apache Spark Cluster.

Java Entwicklung einer Projekt-tracking und -analysesoftware in einem agilen (SCRUM) Großkundenprojekt.

Entwicklung einer webbasierten event marketing platform. Webtechnologien wie HTML5, JavaScript3 und Node.js wurden genutzt.

Servicemanagement und Überwachung großer accounts nach ITIL.