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Tim Stricker

Angestellt, Software Engineer, Cartken
Abschluss: Master of Science, Technische Universität München
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Objektorientierte Softwareentwicklung
C/C++
Datenanalyse
Python
Programmierung in Matlab
Robotik
Sensordatenfusion
Lokalisierung
Algorithmenentwicklung
Softwareentwicklung

Werdegang

Berufserfahrung von Tim Stricker

  • Bis heute 3 Jahre und 2 Monate, seit Apr. 2022

    Software Engineer

    Cartken

  • 1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2020 - März 2022

    Software Engineer

    Brainlab

    Tracking Infrastructure

  • 2 Jahre und 5 Monate, Nov. 2017 - März 2020

    Werkstudent

    Autonomous Intelligent Driving GmbH

    Softwareentwicklung im Bereich Interpretation & Prediction

  • 2 Jahre und 1 Monat, Sep. 2015 - Sep. 2017

    Entwicklungsingenieur

    Gigatronik Ingolstadt GmbH

    Funktionsentwicklung (Autonomes Fahren). Tätigkeiten: Konzeption und Entwicklung von Software-Modulen zur hochgenauen Lokalisierung von Fahrzeugen (C++), Fusion der Daten unterschiedlicher Sensoren (Kameras, Laserscanner, GNSS, Odometrie), Auswertung realer und simulierter Messdaten mittels Matlab und Python, Integration und Erprobung der Funktionen an Prototypenfahrzeugen, Abstimmung von Projektinhalten mit Auftraggebern und Planung der zugehörigen Arbeitspakete

  • 4 Monate, März 2015 - Juni 2015

    Bachelorand

    Gigatronik Ingolstadt GmbH

    Bestimmung der Position und Orientierung eines Fahrzeugs mittels integrierten Laserscanners in einem Indoor-Environment. Aufgaben: Entwicklung eines Lösungskonzepts auf Basis eines Kalman-Filters (Fusionierung von Laserscanner- und Eigenbewegungsdaten), Praktische Umsetzung in MATLAB , Evaluation der Implementierung anhand realer Sensordaten, Literaturrecherche im Themengebiet, Herausarbeiten möglicher Verbesserungen

Ausbildung von Tim Stricker

  • 2 Jahre und 10 Monate, Okt. 2017 - Juli 2020

    Robotics, Cognition, Intelligence

    Technische Universität München

    Abschlussarbeit: Efficient Techniques for Accurate Visual Place Recognition (Effiziente Verfahren für eine genaue visuelle Ortserkennung)

  • 4 Jahre, Sep. 2011 - Aug. 2015

    Mechatronik

    Hochschule Ulm

    Mechatronische Systeme im Fahrzeug

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

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