
Timur Salakhetdinov
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Timur Salakhetdinov
• Entwicklung eines LLM-Agenten, der versionierte Planungsdokumente in zeitpunktkonsistente Kovariaten für ein eingefrorenes TabPFN-Nettoumsatzmodell überführt • Entwicklung und Pflege von Power BI-Dashboards zu Engagement- und Monetarisierungs-KPIs für Game Teams • Aufbau des Power BI-Dashboards für einen A/B-Test des Onboarding-Flows sowie Churn-EDA auf StarRocks • Migration des täglichen Reportings von Excel-Altsystemen und BI-Cubes auf Microsoft Fabric für sechs große Spiele
- 1 Jahr und 10 Monate, Jan. 2024 - Okt. 2025
Data Analyst
Absolute Insurance
• Überführung der Excel-basierten Finanzberichterstattung in automatisierte Power BI-Dashboards, mit reduziertem manuellem Aufwand für die Underwriting-Teams • Erstellung komplexer SQL-Abfragen in MS SQL Server zur Aggregation von Betriebs- und Schadendaten für Segmentierungs- und Preisanalysen • Anwendung von Clustering-Modellen auf Kundendaten zur Unterstützung von Underwriting-Entscheidungen und Identifikation risikoreicher Vertragssegmente
- 4 Jahre und 7 Monate, Juni 2019 - Dez. 2023
Financial Analyst
Arkada Company
• Marktforschung, Finanzanalysen und Unternehmensbewertungen in der Telekommunikationsbranche zur Identifikation potenzieller Übernahmeziele • Wettbewerbsanalysen und Optimierung von Marketingstrategien; Gewinnung von über 30 vermögenden Investoren
- 7 Jahre und 10 Monate, Aug. 2011 - Mai 2019
Market Research Analyst
MTS PJSC
• Erstellung von Analyseunterlagen zum indischen Markt mit Überblick über Wettbewerber, Best Practices und Entwicklungstrends für das monatliche Reporting • Analyse von Telekommunikationsmarktdaten in Serbien, Slowenien und Moldau zur Ermittlung zentraler Ziele für M&A-Aktivitäten
- 5 Jahre, Aug. 2006 - Juli 2011
Referent Beteiligungsmanagement
Agency for Property Management
Ausbildung von Timur Salakhetdinov
- Bis heute 2 Jahre, seit Okt. 2024
Management & Data Science
Leuphana Universität Lüneburg
Schwerpunkte: Zeitreihenprognose mit Foundation Models, Experimentdesign, statistisches Lernen. Masterarbeit: „Forecasting Free-to-Play Game Revenue with Foundation Models and Agent-Compiled Text Covariates". Notendurchschnitt 1,9. Stipendiat des Deutschlandstipendiums für herausragende Leistungen. Mitglied der Leuphana International Society.
- 5 Jahre und 11 Monate, Sep. 1999 - Juli 2005
Betriebswirtschaft und -management
Russische Universität der Völkerfreundschaft
Sechsjähriges Vollzeitstudium, Abschluss mit Auszeichnung. KMK-Zeugnisbewertung (2023): entspricht einem deutschen Hochschulabschluss auf Master-Ebene. Erster Platz im universitätsweiten Wettbewerb der besten Abschlussarbeiten. Zusatzqualifikation als Fachübersetzer für Englisch.
Sprachen
Russisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Englisch
C1 (Fließend)
Deutsch
C1 (Fließend)
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