Timur Salakhetdinov

schreibt an der Abschlussarbeit. 

Angestellt, Working Student - Analytics, InnoGames GmbH
Student, Management & Data Science, Leuphana Universität Lüneburg
Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Microsoft Power BI
Data Science
SQL
Python
ETL
Business Intelligence
Machine Learning
Data Warehouse
Analytics
Dashboards
Big Data
Database
Cloud Computing
Microsoft Fabric
Apache Superset
Neo4j
Docker
Git
scikit-learn
MLOps
LangGraph
Large Language Models (LLM)
AI Agents
Bayesian Statistics
PyTorch
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
TabPFN
GitHub
StarRocks
Hive
MS SQL Server
Pandas
Chronos
LightGBM
PyMC
Google Cloud Platform
Vertex AI
Google ADK
A/B-Testing
Zeitreihenanalyse
Zeitreihenprognose
Churn-Analyse
Prognose
Kohortenanalyse
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Statistik
Kundensegmentierung
Finanzanalyse
Berichtswesen

Werdegang

Berufserfahrung von Timur Salakhetdinov

  • Bis heute 11 Monate, seit Nov. 2025

    Working Student - Analytics

    InnoGames GmbH

    • Entwicklung eines LLM-Agenten, der versionierte Planungsdokumente in zeitpunktkonsistente Kovariaten für ein eingefrorenes TabPFN-Nettoumsatzmodell überführt • Entwicklung und Pflege von Power BI-Dashboards zu Engagement- und Monetarisierungs-KPIs für Game Teams • Aufbau des Power BI-Dashboards für einen A/B-Test des Onboarding-Flows sowie Churn-EDA auf StarRocks • Migration des täglichen Reportings von Excel-Altsystemen und BI-Cubes auf Microsoft Fabric für sechs große Spiele

  • 1 Jahr und 10 Monate, Jan. 2024 - Okt. 2025

    Data Analyst

    Absolute Insurance

    • Überführung der Excel-basierten Finanzberichterstattung in automatisierte Power BI-Dashboards, mit reduziertem manuellem Aufwand für die Underwriting-Teams • Erstellung komplexer SQL-Abfragen in MS SQL Server zur Aggregation von Betriebs- und Schadendaten für Segmentierungs- und Preisanalysen • Anwendung von Clustering-Modellen auf Kundendaten zur Unterstützung von Underwriting-Entscheidungen und Identifikation risikoreicher Vertragssegmente

  • 4 Jahre und 7 Monate, Juni 2019 - Dez. 2023

    Financial Analyst

    Arkada Company

    • Marktforschung, Finanzanalysen und Unternehmensbewertungen in der Telekommunikationsbranche zur Identifikation potenzieller Übernahmeziele • Wettbewerbsanalysen und Optimierung von Marketingstrategien; Gewinnung von über 30 vermögenden Investoren

  • 7 Jahre und 10 Monate, Aug. 2011 - Mai 2019

    Market Research Analyst

    MTS PJSC

    • Erstellung von Analyseunterlagen zum indischen Markt mit Überblick über Wettbewerber, Best Practices und Entwicklungstrends für das monatliche Reporting • Analyse von Telekommunikationsmarktdaten in Serbien, Slowenien und Moldau zur Ermittlung zentraler Ziele für M&A-Aktivitäten

  • 5 Jahre, Aug. 2006 - Juli 2011

    Referent Beteiligungsmanagement

    Agency for Property Management

Ausbildung von Timur Salakhetdinov

  • Bis heute 2 Jahre, seit Okt. 2024

    Management & Data Science

    Leuphana Universität Lüneburg

    Schwerpunkte: Zeitreihenprognose mit Foundation Models, Experimentdesign, statistisches Lernen. Masterarbeit: „Forecasting Free-to-Play Game Revenue with Foundation Models and Agent-Compiled Text Covariates". Notendurchschnitt 1,9. Stipendiat des Deutschlandstipendiums für herausragende Leistungen. Mitglied der Leuphana International Society.

  • 5 Jahre und 11 Monate, Sep. 1999 - Juli 2005

    Betriebswirtschaft und -management

    Russische Universität der Völkerfreundschaft

    Sechsjähriges Vollzeitstudium, Abschluss mit Auszeichnung. KMK-Zeugnisbewertung (2023): entspricht einem deutschen Hochschulabschluss auf Master-Ebene. Erster Platz im universitätsweiten Wettbewerb der besten Abschlussarbeiten. Zusatzqualifikation als Fachübersetzer für Englisch.

Sprachen

  • Russisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Deutsch

    C1 (Fließend)

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