Tirth Shah

Angestellt, Function developer, Faissner Petermeier Fahrzeugtechnik AG
Oberschleißheim, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

MS Office
Team work
Communication skills
Software Development
MatLab/Simulink
CANalyzer
CANoe
Model-Based System Development
Confluence
jira
V-Model
Functional safety
HiL
SiL
Vehicle diagnosis
PTC Creo
Mechanical Engineering
carla simulator
Advanced Driver-Assistance System (ADAS)
iso26262
Software
Python
C++
CANape
English Language
German as a foreign language
MatLab
Agile Development
Reliability
Empathy
SQL
Analytical skills
SPS
PLC Programming

Werdegang

Berufserfahrung von Tirth Shah

  • Bis heute 2 Jahre, seit März 2024

    Function developer

    Faissner Petermeier Fahrzeugtechnik AG

    Entwicklung und Implementierung von thermischen, Komfort- und FuSi-Funktionen für E-Fahrzeuge nach V-Modell. Funktionsumsetzung in VCU/Mikrocontrollern mit MATLAB/Simulink und C++ inkl. HiL-/SiL-Tests. Analyse von Fahrzeug- und Komponentendaten aus Test- und Validierungsprozessen (CAN/LIN/Ethernet). Unterstützung bei Fahrzeuginbetriebnahmen, Testfahrten sowie Root-Cause-Analysen bei Steuergeräte- und Softwarefehlern. Tools: MATLAB/Simulink, Python, C++, CANoe, CANape, ESYS.

  • 7 Monate, Aug. 2023 - Feb. 2024

    Masterarbeit

    SEDA, RPTU Kaiserslautern-Landau

    Titel: Berechnung von Risikoschwellen mit Reinforcement Learning in Autonomous Vehicles zur Bewertung dynamischer Risiken Tools: Matlab/Simulink, Automated driving toolbox, Reinforcement learning, Python

  • 9 Monate, Feb. 2023 - Okt. 2023

    Studentische Hilfskraft

    TU Kaiserslautern, Institute for wireless communication and navigation (WiCoN)

    DDoS impact assessment on 5G network performance using Machine Learning

  • 6 Monate, Mai 2022 - Okt. 2022

    Development of Operating Strategy for plug-in hybrid vehicles

    APL Automobil-Prüftechnik Landau GmbH

Ausbildung von Tirth Shah

  • 3 Jahre und 4 Monate, Nov. 2020 - Feb. 2024

    Commercial Vehicle Technology

    TU Kaiserslautern

    Focus : ADAS, Electromobility, Automotive Software Noten: 2,2

  • 4 Jahre und 1 Monat, Aug. 2015 - Aug. 2019

    Mechanical Engineering

    LDRP-ITR

Sprachen

  • Deutsch

    Gut

  • Englisch

    Fließend

  • hindi

    Muttersprache

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