Tjalf Caesar

Masterarbeit: EEG-Based Decoding of Respiratory Intention in Patients with Implanted Respiratory Neurostimulation Aufbauend auf meiner bisherigen Arbeit in der EEG-Signalverarbeitung, ROS 2 und Echtzeit-Neurotechnologie, einschließlich einer auf der IEEE EMBC veröffentlichten Arbeit zur Standardisierung der EEG-Kommunikation für robotische Anwendungen.

Schwerpunkt in der Softwareentwicklung und Projektplanung.

Beratung beim Aufbau von serverlosen Infrastrukturen mit Hilfe von AWS zur Ablösung bestehender Webapplicationsinfrastrukturen basierend auf klassischen Serversystemen.

Schwerpunkt Prozessautomatisierung

Ohne Vorkenntnisse gestartet. Kein Händlerschein

Ziel des Praktikums ist es, eine Standardbibliothek für die EEG-Signalverarbeitung zu entwickeln, die sich an die Standards anderer Bibliotheken, die vom SCAI Lab (Labor für Künstliche Intelligenz in der der Querschnittslähmung) an der ETH entwickelt wurden und auf bestehenden Bibliotheken für neuronale Signalverarbeitung basieren. Diese Bibliothek wird verallgemeinerbare Herausforderungen adressieren und mögliche Lösungen zur Standardisierung der BCI-Implementierung vorschlagen.