Tobias Stuckenberger

Angestellt, Industrial Engineer, Jungheinrich AG
Abschluss: Master of Engineering, HS Esslingen
Moosburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Teamfähigkeit
Zuverlässigkeit
Eigeninitiative
Projektmanagement
Smart Factory
Industrie 4.0
Maschinenbau
Technischer Zeichner
Industrial Engineering
Statistische Analysen
Lean Production
Digitalisierung
Maschinelles Lernen
IT-Affinität

Werdegang

Berufserfahrung von Tobias Stuckenberger

  • Bis heute 4 Jahre, seit Aug. 2021

    Industrial Engineer

    Jungheinrich AG
  • 6 Monate, Dez. 2020 - Mai 2021

    Research Associate

    Technische Hochschule Ingolstadt
  • 8 Monate, Sep. 2019 - Apr. 2020

    Masterand

    Continental AG

    Masterarbeit (1,0): Methode zur prädiktiven Optimierung der Prozessperformance basierend auf maschinellen Lernverfahren im Produktionsumfeld

  • 6 Monate, Jan. 2019 - Juni 2019

    Laboringenieur (Wissenschaftlicher Mitarbeiter)

    Hochschule Esslingen
  • 7 Monate, Okt. 2017 - Apr. 2018

    Ba­che­lo­rand

    Continental AG

    Bachelorarbeit (1,0): Verbesserung der Gesamtanlageneffektivität im Bereich Aktiver Fahrerassistenzsysteme durch statistische Analysen von Produktionsdaten und gezielten DoEs

  • 2 Monate, Sep. 2017 - Okt. 2017

    Praktikum - Produktionsmonitoring und Analyse

    Continental AG
  • 6 Monate, Aug. 2016 - Jan. 2017

    Praktikum - Projektmanagement - Industrial Engineering

    Krones AG

    Projektarbeit - Logistik -Realisierungsphase, Integrationstest, Unterstützung Projektleiter

  • 1 Jahr und 9 Monate, Okt. 2014 - Juni 2016

    Werkstudent - Technische Konstruktion

    Krones AG

    Erstellen Fertigungszeichnungen, Abstimmung mit TÜV (Entwurfsprüfung), Verschiedene Regelwerke (z.B. AD 2000, ASME), Standardisierung

  • 3 Jahre, Sep. 2010 - Aug. 2013

    Ausbildung - Technischer Zeichner

    Krones AG

Ausbildung von Tobias Stuckenberger

  • Bis heute 4 Jahre und 10 Monate, seit Okt. 2020

    Marktorientierte Unternehmensführung

    Hochschule Landshut

  • 2 Jahre, Okt. 2018 - Sep. 2020

    Smart Factory - Industrie 4.0

    HS Esslingen

    Masterarbeit (1,0): Methode zur prädiktiven Optimierung der Prozessperformance basierend auf maschinellen Lernverfahren im Produktionsumfeld

  • 4 Jahre und 1 Monat, Okt. 2014 - Okt. 2018

    Maschinenbau

    Hochschule Landshut

    Profilierung Fertigungstechnik und Produktionsmanagement, Bachelorarbeit (1,0): Verbesserung der Gesamtanlageneffektivität im Bereich Aktiver Fahrerassistenzsysteme durch statistische Analysen von Produktionsdaten und gezielten DoEs

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Gut

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