Dr. Torben A. Schulze

Abteilung Data Intelligence. Einsatz von Data Science Methoden u.a. zur Anomaliedetektion und Betrugserkennung. *Datenzentrierte, KI/ML gestützte Untersuchungen von Unternehmensrisiken in allen Bereichen (Produktion, Finanzen, IT, Vertrieb, ...) *Datengestütztes Consulting der geprüften Abteilungen (die in der Regel keine Massendatenanalysen durchführen können). *Methodenentwicklung im Bereich Digitalisierung, KI, Machine Learning und Risikomodellierung. *Doktorandenbetreuung in Hochschulkooperationen.

Widmete mich mit einem datenzentrischen Mindset dem modernen Ansatz zur Mobilität - der elektrischen Antriebstechnologie. 1) Datenbasierte Fehlerursachenanalyse und -automatisierung in elektrischen Fahrzeugen; 2) Analyse des Konzern CO2-Fußabdrucks (Dienstreisen, Fahrzeugflotte, Facility Mgmt, ...). Sowohl Verbesserung des Datenhandlings als auch datengetriebene Optimierungen ökologischer und ökonomischer Art. 3) Model-based Systems engineering und Systemarchitektur fur elektrifizierte Antriebsstränge

Nach Abschluss meiner Promotion übernahm ich die fachliche Laborleitung eines Experiments zur Untersuchung von quantenphysikalischen Effekten wie Quantum Droplets und molekularen Bose-Einstein-Kondensaten. Zu meinen Aufgaben gehörten die Betreuung und Koordination von wissenschaftlichen Mitarbeitern sowie umfangreiche Datenanalyse und die Anfertigung numerischer Simulationsroutinen für komplexe, optisch gekoppelte molekulare Systeme.

Aufbau, Charakterisierung und theoretische Analyse eines neuartigen, ultrakalten Molekülexperiments; intensive Modellierung und Simulation; Präsentation auf Fachkonferenzen, Publikation in Fachzeitschriften; Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Mathematische Modellierung und numerische Simulation ultrakalter chemischer Prozesse; Publikation in Fachzeitschriften