
Toshin Kalvikkarasu
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Toshin Kalvikkarasu
End-to-End-Pipeline: Anbindung von Baumer-Kameras an KI-Inferenz & Integration mit Siemens S7-SPS via TIA Portal & Node-RED. Hardware-Teststand: Konzeption zur Latenz- & Inferenzprüfung von NPUs, GPUs & CPUs für diverse KI-Modelle (CNN, ViT, LLMs). Virtualisierung: Proxmox-Cluster für VMs zur Maximierung von Systemverfügbarkeit & Ressourcen-Effizienz. HMI & Edge KI: WinCC-System zur Echtzeit-Visualisierung via MQTT (Basler Kamera → KI-Inferenz → SPS → HMI).
- 6 Monate, Nov. 2025 - Apr. 2026INTER CONTROL Hermann Köhler Elektrik GmbH & Co. KG
Praktikant im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen
KVP & Lean: Planung/Umsetzung von Kaizen- & 5S-Maßnahmen mit Produktion, Instandhaltung & Engineering. KPIs & OEE: Analyse von Ausfallzeiten & Qualitätssprüngen (Twincat S2). Entwicklung von Excel-Dashboards zur OEE-Visualisierung & Taktzeitvalidierung. BDE-System: Automatische Datenerfassung via Siemens LOGO! mit Echtzeit-Visualisierung. Roboter-Integration: UR5e-Cobot incl. Greiferdesign (SolidWorks). AI Vision: YOLOv11-System zur automatisieren Palettier- & Fehlererkennung.
- 1 Jahr und 3 Monate, Jan. 2023 - März 2024
Betriebsingenieur Trainee
Hyundai Motors India
PLC/HMI-Programmierung: Siemens S7 / Logo! (TIA), Allen-Bradley; Sequenzlogik, Verriegelung, Auto/ Manuell HMI: WinCC, GP Pro EX; Alarme, Animationen, Tag-Struktur Inbetriebnahme: Profinet; Roboter- & Fördertechnik-Integration Sicherheit: Not-Halt, Lichtvorhang, Poka-Yoke Diagnose & Taktzeit-Optimierung; Sensorik Energie- & Kostenreduktion Schaltschrank-ESA; CMMS (SAP PM/Maximo); KPIs (OEE/OOE/MTTR/MTBF) Technisches Dokumentation; Lean/Kaizen Kontinuierliche Prozessverbesserung
- 5 Monate, Jan. 2023 - Mai 2023
Praktikant im bereich Betrieb
Hwashin Automotive
Umsetzung einer Konsolidierung und eines Durchsatzanstiegs für zwei Schweißlinien, wobei ein Ziel-Takt von 75 Sekunden erreicht wurde. • Durchführung detaillierter Zeitstudien und Arbeitsbelastungsberechnungen, um Engpässe zu identifizieren und die Linieneffizienz zu optimieren (KVP). • Erfolgreiche Ressourcen-Umverteilung und Einführung von Automatisierung, wodurch die tägliche Kapazität auf etwa 924 Einheiten erhöht wurde.
Ausbildung von Toshin Kalvikkarasu
- Bis heute 2 Jahre und 5 Monate, seit Apr. 2024
Autonomy technologies
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
- Bis heute 2 Jahre und 5 Monate, seit Apr. 2024
Autonomy technologies
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Sprachen
deutsch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
Englisch
C1 (Fließend)
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