Tung Dinh

Angestellt, Data Engineer at Common Data Warehouse, Vend AS
Oslo, Norwegen

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Deep Learning
Data Science
time series
Python
Java
API
Software Development
Tensorflow
SQL
MatLab
Docker
Airflow
Pytorch
MS Power BI
AI
LLM
data engineer
PySpark
sql
Databricks
airflow
Snowflake
dbt

Werdegang

Berufserfahrung von Tung Dinh

  • Bis heute 1 Jahr und 3 Monate, seit Jan. 2025

    Data Engineer at Common Data Warehouse

    Vend AS

  • 2 Jahre, Jan. 2023 - Dez. 2024

    Data Engineer at Corporate Insights

    Schibsted AS

  • 1 Jahr und 2 Monate, Nov. 2021 - Dez. 2022

    Data scientist/Engineer

    Esmartsystems AS

  • 6 Monate, Mai 2021 - Okt. 2021

    Embedded Software

    Kydien GmbH

    + Arbeite mit Automobil-Signallicht und Kfz-Batterien + Pilotprojekt: Smart Parking System + ISO 26262, ASPICE 1

  • 4 Monate, Jan. 2021 - Apr. 2021

    Junior Data Scientist

    Hodacevn

    + Datenbereinigung und Anomalie-Erkennung. + Clustermodell erstellen mit intrinsic-extrinsic metrics, um den lokalen Markt zu bewerten + Todo: Immobilienpreis forecasting in der Hochiminh Stadt

  • 7 Monate, Juli 2020 - Jan. 2021

    Master Thesis

    Uni Stuttgart

    + Fullstack ML Projeckt, sammeln, bereinigen, Feature-Engineering, Daten cluster, mutivariate forecasting und Deployment-Service + Forecasting Modell entwickeln, besser als (S)ARIMA(X) bei 48% 3x schneller in der Trainingszeit mit CNN auf LSTM + Deployment-Microservice mit Flask API und die Testzeit von 0.16s + Ergebnis: LSTM-based > (S)ARIMA(X), CNN verbessert die Ergebnisse, hohe Nachfrage bei extremem Wetter, Nachfrage nach kommerziellen Gebäuden könnte nicht mit Wetter und Feiertagen zusammenhängen.

  • 11 Monate, Dez. 2019 - Okt. 2020

    Student Assistant Software Engineer

    HLRS

    + Timing-Funktion mit C und OMPI schreiben. + Python-Testskript für Binding Checker schreiben: Hardware-Thread, Core, Socket

  • 7 Monate, März 2019 - Sep. 2019

    Praktikant

    IAAS Uni Stuttgart

    + Entwicklung von Back-End, Optimierungsplan für ein Energie- Management-System in SOA-Architektur. + Funktionen als Microservices mit Flask-API implementieren. + Pub: "Towards Service-Oriented and Intelligent Microgrids"

Ausbildung von Tung Dinh

  • Bis heute 7 Jahre und 6 Monate, seit Okt. 2018

    MSc Information Technology

    University of Stuttgart

  • 4 Jahre, Okt. 2013 - Sep. 2017

    B.Ing Electrical Engineering and IT

    FH Frankfurt

Sprachen

  • Deutsch

    Gut

  • Englisch

    Fließend

  • Vietnamese

    -

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