Ulkar Islamova
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Ulkar Islamova
- 3 Monate, Apr. 2026 - Juni 2026
Datenanalystin (Portfolio-Projekt)
E-Commerce Datenanalyse
E-Commerce Datenanalyse •Agile Scrum & EDA: Treiber-Analyse von >100k Datensätzen via Python (Pandas, Matplotlib/Seaborn). •Data Prep & Methodik: Fehlwert-/Datenfilterung, Feature Engineering (Deltas), Verursacher-Zuordnung, 75.-Perzentil-Analyse. •Zentrale Insights: Struktur des Einmalkäufer-Modells, Gefährlichkeit des Erwartungsbruchs, Pareto-Effekt des Reputationsschadens. •Business-ROI: Marketing-Pivot (Retention zu Acquisition), Händler-Governance, algorithmische Lieferzeit-Pufferung.
- 4 Jahre und 7 Monate, Dez. 2017 - Juni 2022
Mathematiklehrerin
Private Bildungszentren in Baku
• Umfangreiche Erfahrung in der Vermittlung komplexer mathematischer Konzepte. • Kernkompetenz für Data Storytelling: Die Fähigkeit, komplizierte Sachverhalte strukturiert, einfach ve zielgruppengerecht zu präsentieren.
Ausbildung von Ulkar Islamova
- Bis heute 1 Jahr und 3 Monate, seit Juli 2025
Daten- und Prozessanalyse (Umschulung) | Python, SQL, Agile (Scrum Master & PO)
BBQ Baumann Bildung & Qualifizierung
• Data Analytics: Datenbereinigung & -analyse mit Python; Abfragen relationaler Datenbanken mittels SQL. • Prozessanalyse & IT-Projekte: Zertifizierter Agile Scrum Master (ASM) & Product Owner (ASPO) nach EXIN. • Fokus: Datengetriebene Prozessoptimierung.
- 1 Jahr und 4 Monate, Sep. 2021 - Dez. 2022
Ausbildung
Gewerbliche Schule Ravensburg
Fokus auf Bedarfsermittlung und effiziente Verkaufsabwicklung im direkten Kundenkontakt. Diese praxisnahe Erfahrung war essenziell für die Weiterentwicklung meiner Teamfähigkeit und meiner professionellen Kommunikationsstärke auf Deutsch.
- 4 Jahre und 10 Monate, Sep. 2013 - Juni 2018
B.Sc. Mathematik
Baku Engineering University
Schwerpunkte: Analytisches Denken, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und komplexe Problemlösung. Diese quantitative Basis bildet mein Fundament für die heutige Spezialisierung in der Datenanalyse.
Sprachen
Aserbaidschanisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Deutsch
C1 (Fließend)
Türkisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Englisch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
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