
Valery Khamenya
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Valery Khamenya
- Bis heute 2 Jahre und 5 Monate, seit Jan. 2024
Mentor für Advanced Analytics
4Trade Consulting GmbH
Mentoring zum Thema Advanced Analytics. Multivariate Analyse, Korrespondenzanalyse, Ursache-Wirkungs-Analyse, Faktorenanalyse etc. Tools: R, Python
- Bis heute 17 Jahre und 6 Monate, seit Dez. 2008
IT-Berater BigData Datenanalyse
Selbstständig
Als selbständiger IT-Berater (Dipl. Math., ca 20-Jahre in IT) ich bin gut für: * IT-Management -- 8 Jahre * Data-mining, Text-mining, Web-mining, Advanced Statistical Analysis -- 10+ Jahre * Pattern Recognition: fingerprint, eye iris, face, radar, IR, laser data -- 5+ Jahre * Software Development in Python -- 10 Jahre * Bio-Tech data analysis, Proteomics, Genomics, Epigenomics, Massspectrometry Data -- 5 Jahre * Computing Linux clusters -- 5 Jahre * AWS 1,5 Jahre
- 1 Jahr und 1 Monat, Jan. 2025 - Jan. 2026
Sr. Data Scientist / Sr. Computer Scientist
Virtual Minds
Hochleistungs-Ressourcenallokation über Auktionen. Ganzheitliche (multi-campaign & multi-channel) Optimierung der Werbeplatzierung. Algorithmische Optimierung für NP-schwere/NP-vollständige Probleme. Multiple Knapsack Problem mit Nebenbedingungen. Online-Parameterschätzung in stochastischen Umgebungen. Tools: Python, R, Kotlin, MILP/SAT/CP Solver, PyTorch, Pandas, Docker
- 6 Jahre und 11 Monate, Feb. 2019 - Dez. 2025
Chief Analytics Officer (CAO)
Ludaciti GmbH
* Mentoring zum Thema Advanced Analytics * Multivariate Analyse, Korrespondenzanalyse, Ursache-Wirkungs-Analyse, Faktorenanalyse etc. Tools: R, Python
- 1 Jahr und 5 Monate, Sep. 2022 - Jan. 2024
Sr. Data Scientist / Sr. Computer Scientist
Virtual Minds
Optimierung der Werbeplatzierung. Algorithmische Optimierung für NP-schwere/NP-vollständige Probleme. Polynomielle Approximationen für Probleme mit exponentieller Zeitkomplexität. Multiple Knapsack Problem mit Nebenbedingungen. Multivariate Statistik, ML/AI für NP-schwere/NP-vollständige Probleme. Tools: Python, R, Kotlin
- 1 Jahr und 7 Monate, Okt. 2020 - Apr. 2022
Sr. Data Scientist (ML/DL)
Huawei Research Center
Automatisierte Objekterkennung und -klassifizierung. Machine-Learning- und Deep-Learning-Implementierungen. TensorFlow- und ONNX-basierte Umsetzungen für ARM64-Architektur. Multivariate Statistik und Modellierung für 2D-Bilder. Digital Signal Processing (DFT, DTCWT, PCA, SVD etc.). Robuste digitale Steganographie für Bild und Video. Breites Spektrum von Computer-Vision-Aufgaben. Tools: Python, R, Julia, TensorFlow, ONNX, Docker, Raspberry Pi, ARM64, OpenCV
- 4 Monate, Okt. 2020 - Jan. 2021
Sr. Data Scientist (ML, NLP und Semantische Suche)
Gulp GmbH
Mentoring zu semantischer Suche und Natural Language Processing. DS/ML-Umsetzung für Extraktion von Semantik aus Dokumenten. Semantische Extraktion als Microservice auf Google Cloud Platform. Tools: Python, nltk, Docker, GCP
- 4 Monate, Okt. 2020 - Jan. 2021
Consultant für parallelisierte statistische Berechnungen
DEVK Rückversicherungs- und Beteiligungs-AG
Untersuchung des bestehenden R-Quellcodes auf mögliche Parallelisierung. Zeit-Profiling und Optimierung des bestehenden R-Codes. Horizontale Skalierung der R-basierten Anwendung mittels AWS Batch. Tools: R, AWS Batch, Terraform, Terratest, Terragrunt
- 6 Monate, Apr. 2019 - Sep. 2019Münchener Hypothekenbank eG
Spark Architect / Sr. BigData Engineer (Spark)
Branche: Banking & Finance * Aufbau eines Data Lake from scratch * Automatisierte Spark-Batch-Verarbeitung * Einrichtung des vollständigen GitLab CI/CD-Zyklus und GitLab Flow * Spark-basierte Depersonalisierung und Historisierung der Daten * Ausarbeitung eines Software Developer Guide für das Team Tools: Spark, Hive, Hadoop, Python, PySpark, GitLab, Docker, Docker Hub, Apache Zeppelin, Hortonworks, Nexus, Git, Linux
- 1 Jahr und 6 Monate, Aug. 2017 - Jan. 2019
Sr Data Scientist (Geo-Positioning from Big Data)
Telefónica Germany NEXT GmbH
Autor der bei O2 eingesetzten Geo-Lokalisierungs-Technologie zur Bestimmung der Geo-Position von Teilnehmern auf Basis anonymisierter Low-Level-Event-Daten. Weitere Anwendung: Schätzung der tatsächlichen Abdeckungsqualität des Mobilfunknetzes. Aufgaben: - Location Intelligence - Big Data ETL & Analyse anonymisierter Low-Level-Events in 2G/3G/4G - Network Science: Analyse von Mobilfunkzellen-Daten Tools: Spark, Scala, R, Python, Hadoop, Zeppelin, Yarn, AWS EMR/EC2/S3, Docker
- 1 Monat, Mai 2017 - Mai 2017Deutsche Telekom AG
Roll-out IT-manager for the mission-critical innovation presentations
• Edge Computing, „5G“ und generelles AWS Cloud Computing • Beratung zu Python-basiertem Microservice-Networking (TCP/UDP/OSC/HTTP) • Beratung zum Roll-out, enge Zusammenarbeit mit Hardware-Ingenieuren Tools: Python, C++, Docker Kunden: Deutsche Telekom AG, Frog Design, Datacon
Branche: Entertainment, TV-Medien Aufgaben: * Beratung zum Attribution Modeling mit R * Beratung zu Generalized Additive Models für Zeitreihen (GAM) * Beratung zu Autoregressive-Moving-Average-Modellen (ARMA / ARIMA) * Beratung zu Algorithmen für optimale Budget-Verteilung zwischen Assets (Algorithmen für ROI-maximierende Investment-Strategien) Tools: R
* Main: team-leading and delivery management within two SOA-components for the Thermomix® Cloud Platform during Cook-Key® Go-Live Phase * Reporting to Vorwerk top-management * Hands-on incident management in backend components. * Governance processes, change & release management * Automation of KPI-reporting * Integration of both microservices in the Thermomix® Cloud Platform * Hands-on collaboration with DevOps during deployment and configuration * Autom. analysis of huge amount of log-records
Responsibilities: * Main: development of nginx web-server extension module for Thermomix® Cloud Platform * Full-cycle TDD-development of the low-latency persistent storage with a caching facilities – implemented as microservice component with REST API * Implementation of SOAP-client * SCRUM modus, unit & integration testing using BATS * Automation of build & packaging process in Jenkins Tools: C++, nginx, MySQL, Polarion, gSOAP, swaggerhub, KVM, Docker, Jenkins and other
- 1 Monat, März 2016 - März 2016AbbVie Deutschland GmbH & Co. KG
Workshop Coach for Semantic Search and Web-Mining
* Coaching AbbVie employees of the research team * Subject targeted: “Semantic Search and Web-Mining”
- 1 Jahr und 6 Monate, Aug. 2014 - Jan. 2016
R&D IT-Consultant for automated high-precision navigation
BMW Group Forschung und Technik
* Highly-Automated Driving * Maps & Navigation Tools: C++, PostgreSQL, OpenCV, Linux toolset in wide range
- 3 Monate, Mai 2014 - Juli 2014
IT-Berater Datenanalyst für Banktransaktionen
xWare42 GmbH
* Analytik im Bereich Verhalten von Banktransaktionen * MySQL Reporterstellung für das Banktransaktionverhalten
- 6 Monate, Okt. 2013 - März 2014
IT-Berater für Softwareentwicklung in Python für Audio-Mustererkennung
wywy GmbH
• Beratung zum Thema Audio-Mustererkennung (Python/numpy, MATLAB) • Beratung zum Thema Softwareentwicklung in Python (TDD, SCRUM)
• F&E im Bereich Fahrerassistenzsysteme • Konzipierung von Evaluierung von Sensor-Messdaten (MATLAB) • Entwicklung von einem automatisierten Reportersteller (MATLAB, LaTeX, XML, XSLT, C++) • Automatische Reporterstellung für Mess-Kampagnen zwecks Q&A von Sensor- Messdaten (MATLAB)
- 4 Jahre und 4 Monate, 2009 - Apr. 2013
IT-Berater, Unternehmer, Mitbegründer
Sopdu GmbH
Ausbildung von Valery Khamenya
- 3 Jahre und 1 Monat, Nov. 1996 - Nov. 1999
Computer Science
Moskauer Staatliche Lomonosov-Universität
- 4 Jahre und 10 Monate, Sep. 1991 - Juni 1996
Mathematik
Moskauer Staatliche Lomonosov-Universität
Theorie der Algorithmen und Mathematische Logik
Sprachen
Deutsch
C1 (Fließend)
Englisch
C1 (Fließend)
Russisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Polnisch
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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