Vannessa Kemeni Kabiwo

Angestellt, Data Analyst - Modelliererin, Schwarz IT KG
Campus Sontheim_Heilbronn, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Office Microsoft
Java
HTML5
CSS3
PostgreSQL
Python
Deutsch als Fremdsprache
French Language
Englische Sprache
SAP ERP
SAP HANA
SAP BW
Oracle DB
Machine learning
Softwareentwicklung mittels Scrum
KANBAN
Bootstrap (Framework)
Eclipse
SQL
AngularJS
Keras
JavaScript
Deep learning
MS SQL Server
NodeJS

Werdegang

Berufserfahrung von Vannessa Kemeni Kabiwo

  • Bis heute 2 Jahre und 5 Monate, seit Okt. 2023

    Data Analyst - Modelliererin

    Schwarz IT KG

    Analyse von Daten und Erstellung von Datenmodellen für diverse Retail- und Non-Retail-Projekte im CDWH Snowflake. Entwicklung und Implementierung von Data Quality (DQ) Regeln in SQL innerhalb eines Abinitio-Frameworks zur Sicherstellung der Datenqualität im CDWH. Gewährleistung der Konsistenz zwischen Datenmodell und Datenbankstruktur.

  • 1 Jahr, Okt. 2021 - Sep. 2022

    Junior Trainee im Bereich BI & DATA

    Schwarz IT KG

    Überblick über den gesamten Prozess zur Etablierung einer Business-Intelligence (BI)-Struktur umfasst die folgenden Schritte: die Extraktion der Daten, die Modellierung der Datenbank und die abschließende Beladung dieser Daten. Entwicklung vom Kleinen Abinito Jobs Migration eines Modell von Teradata auf Power Designer

  • 1 Jahr und 6 Monate, März 2020 - Aug. 2021

    Praxisstudententätigkeit im Bereich IT

    WashTec

    Erstellung von Berichten Entwicklung einer Webanwendung

  • 6 Monate, Dez. 2020 - Mai 2021

    Masterarbeit im Bereich Deep Learning

    WashTec

    Thema : Classification and anomaly detection of event logs.

  • 8 Monate, Juli 2019 - Feb. 2020

    Praxisstudententätigkeit im Bereich Datenauswertung

    IAV

    Unterstützung bei der Automatisierung von Auswertungen Unterstützung innerhalb der Wertschöpfungskette

  • 11 Monate, Mai 2018 - März 2019

    Premaster Programm im Bereich Künstliche Intelligenz (Unternehmensphase)

    Robert Bosch Manufacturing Solutions GmbH

    Training und Optimierung von neuronalen Netzwerken im Context von Bildverarbeitung Evaluierung und Vergleich von deep learning Ansätzen

  • 6 Monate, Okt. 2017 - März 2018

    Bachelorarbeit im Bereich Maschinelles Lernen

    Robert Bosch GmbH

    Thema : Automatische Klassifikationen von Testdaten für eine cloudbasierte Falschfahrer-Warnung.

  • 6 Monate, Feb. 2017 - Juli 2017

    Pflichtpraktikantin im Bereich Software-Entwicklung

    Robert Bosch GmbH

    + Unterstützung des Akquise-Projekt-Teams für öffentlich geförderte Projekte im Themenfeld vernetztes und automatisiertes Fahren + Evaluation von Datenbanken und Datenbank-Funktionen sowie Abgleich mit notwendigen Anforderungen + Entwicklung einer SQL-basierten Prozedur und Update-Mechanismus(Trigger) zur Überführung einer multiple value per cell Datenstruktur in Tabellen der 1-Normalform unter Verwendung von dynamischen SQl

  • 6 Monate, Juli 2016 - Dez. 2016

    Praxisstudententätigkeit in Produktentwicklung Test Solution

    ETAS GmbH

    + Erarbeitung technischer Analysen und Konzepte im Bereich der Software-Entwicklung + Prototypische Umsetzung von technischen Konzepten + Erstellung von Beispiel-Projekten, Tutorials und Produkt-Demonstratoren + Unterstützung in der agilen Produkt-Entwicklung + Entwicklung von Skripte

Ausbildung von Vannessa Kemeni Kabiwo

  • 1 Jahr und 9 Monate, Sep. 2019 - Mai 2021

    Informatik

    Hochschule Augsburg

    Vertiefung: Data Science

  • 6 Monate, Apr. 2019 - Sep. 2019

    Informatik

    Universität Augsburg

  • 4 Jahre und 2 Monate, März 2014 - Apr. 2018

    Software Engineering

    Hochschule Heilbronn - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Informatik

    Vertiefung: IT-Management und Beratung

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Französisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Gut

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