Varun Thazhatharackal

Migration einer Enterprise-Plattform von On-Premises nach AWS/Kubernetes (DEV–PROD). Betrieb von AKS, Rancher, ArgoCD/FluxCD, Helm für 50+ Kunden. CI/CD über Azure DevOps, GitHub Actions, Bitbucket, Bamboo (80+ Repos), Puppet. Incident Response über K8s-, DB- und Netzwerkschichten. Observability and Monitoring. Datenplattformen: PostgreSQL, MongoDB, Oracle. Legacy-Betrieb (Java/Tomcat, SOAP) parallel zu modernen GitOps-Workflows.

Implementierung cloudnativer Infrastruktur in AWS und Azure für Kubernetes-basierte Plattformen. CI/CD-Automatisierung mit GitLab CI/CD und Docker. Entwicklung von Automatisierungswerkzeugen mit Go. End-to-End-Testumgebungen mit Python, Pytest und Cucumber (80%+ Codeabdeckung). Direkte Kundenberatung zur Anforderungsanalyse und technischen Umsetzung von DevOps-Lösungen.

Administration von Linux-Serverumgebungen inkl. Bereitstellung, Monitoring und Patch-Management für Produktions-Workloads. Überwachung von Infrastrukturzustand und Incident Response gemäß definierten SLOs. Automatisierung von Betriebs- und Wartungsaufgaben mit Bash, Python und PowerShell. CI/CD-Unterstützung mit GitLab CI/CD für Infrastruktur- und Anwendungs-Deployments.

Entwicklung und Wartung von Azure Machine Learning-Pipelines für automatisiertes Modelltraining, Versionierung und Deployment. Integration von ML-Workloads in CI/CD-Umgebungen zur Verbesserung der Zusammenarbeit zwischen Data-Science- und Engineering-Teams. Cloud-basierte Automatisierungs- und Deployment-Aktivitäten in Azure-Umgebungen.

Entwicklung und Wartung modularer Webanwendungen mit Angular, TypeScript, HTML und CSS. Zusammenarbeit mit Backend- und QA-Teams in agilen Entwicklungsumgebungen. Versionskontrolle, Testing, Debugging und Deployment-Unterstützung im Rahmen des Software-Delivery-Prozesses.

Machine Learning, Phogrammatic Computer Vision, Image Analysis, Algorithms and Data Structures, Statistics, Optimization