Venkata Anuhya Kavalakuntla

Entwicklung eines quantitativen Hochwasserrisikomodells für Immobilienportfolios (~100 Mio. € Portfoliovolumen) in Zusammenarbeit mit Munich Re. Konstruktion des Terrain Velocity Index (TVI) mit 0,71 Spearman-Korrelation. Einsatz von Machine Learning (Random Forest), Python und QGIS. Enge Zusammenarbeit mit Underwriting- und Risikomanagement-Teams.

NatCat-Risikoanalyse für globale Immobilienportfolios. Entwicklung von Schadensfunktionen und Vulnerabilitätsmodellen. Geospatiale Datenverarbeitung mit Python und QGIS. Sensitivitätsanalysen und Portfoliorisikokennzahlen für Underwriting- und Akkumulationssteuerungsentscheidungen.

Risikoanalyse und Schadensbeurteilung für das Türkei-Syrien- Erdbeben 2023 mittels geospatialer Methoden und Fernerkundungsdaten. Entwicklung von NatCat-Szenarienanalysen für Sturm-, Erdbeben- und Hochwassergefahren. Mitarbeit in interdisziplinären Forschungsprojekten in internationalem akademischen Umfeld mit Kolleginnen und Kollegen aus über 15 Nationen.

Staatlich lizenzierter Geometer mit GIS-gestützter Hochwasserrisikobeurteilung und Gefahrenzonenkartierung für Infrastruktur- und Raumplanungszwecke. Leitung eines Pilotprojekts zur Vermessung von 127 Hektar innerhalb von 2 Monaten. Direkte Felderfahrung während Zyklon Nivar 2020 — Beobachtung der Schutzlücke zwischen Naturgefahrenexposition und finanzieller Absicherung der Bevölkerung.