Vivek Dhameliya

Thema: Übersetzung von technischen Dokumentationen von Deutsch und Englisch 1. Überarbeitung von Arbeitsanweisungen nach Vorgaben 2. Dokumentation von Websites und technischen Abläufen

Thema: Entwicklung einer auf Mehrfachansichten basierenden, überwachten maschinellen Lernverfahren zur Vorhersage von Fügestellen in der Automobilindustrie 1. Bilddatenerzeugung, Primärdatenanalyse, Bildvorverarbeitung und Feature Extraktion 2. Formulierung von Ansätzen (unter Verwendung von ”Semantic Segmentation”) zur Vorhersage von Fügepositionen 3. Entwicklung & Evaluierung von Prototypen auf Basis einer Encoder-Decoder Architektur mit Hilfe von ML-Bibliotheken

Thema: AutoDrive Projekt 1. Unterstützung des Autodrive-Projekts (über autonomes Fahren), um die Rolle der KI beim hochautomatisierten Fahren zu untersuchen 2. Definieren des ”State-of-Art” Prozesses für Eingabedaten, um hochautomatisierte Fahrzeuge zu erreichen

Thema: Fahrverhalten analysieren 1. Erstellung der Ansätze des Fahrverhaltens mit ML 2. Erfassen von zeitserienbasierten Sensordaten vom Fahrzeug für den Prototyp, Datenextraktion aus AWS S3 mit SQL 3. Big Data-Analytik mit PySpark, Merkmalsextraktion, Entwurf von Klassifizierungsalgorithmen und Bewertung durch interaktive Maps (mit Hilfe von Folium & Plotly)

• Energiemanagement-Ansätze für ein paralleles Hybridfahrzeug konzipiert, umgesetzt und ausgewertet in MATLAB / SIMULINK • Minimierung des Kraftstoffverbrauchs des Hybridfahrzeugs und Erhaltung der Batterieladung

• Konstruktion im Bereich Forschung & Entwicklung und Fertigungsprozess von Zahnrädern • Erstellung von 3D CAD Modellen und 2D Zeichnungen für verschiedenen Zahnrädern mit NX und Creo • Modellierung und Anwendung eines neuen Vorrichtungsdesigns für die CNC-Bearbeitung von Zahnrädern • Einführung einer neuen Auflageplatte zur Vermeidung von Parallelität während des Gesichtsdrehens • Verwendung von NX und Creo zum Modellieren eines 3D-Teils einer Vorrichtung

Industrielle Automatisierung (Hydraulik, Pneumatik, PLC, Sensorik, Mechatronik) ‘‘Kompetenzzentrum für Automatisierungstechnik • Implementierung einer Automatisierung zur Anordnung der industriellen Objekte in dem Lagerraum an einem bestimmten Ort durch Oberflächenfarbdetektion unter Verwendung von Hydraulik, Pneumatik, und PLC Programmierung

Thema: Entwicklung eines All Terrain Fahrzeug (ATV) 1. Konstruktion & Simulation von ATV Teilen wie Fahrwerk, Radnabe, Achsschenkel und Federung

Machine Learning, Data Science, CVT Programmierprojekt C++, Grundlagen des Software Engineering, Autonome mobile Roboter

Hochleistungsmathematik, Rechenmethode, Regelungstechnik, CPU (Programmierung), Maschinendesign, Automobiltechnik