Wanting Lin

Bis 2020, Master Thesis Student, Festo SE & Co. KG
Mannheim, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Machine learning
Neural Networks
Computer vision
Data Science
GAN
CNN
Softwareentwicklung
Data Engineering
GCP
3D Point Cloud
Deep learning

Werdegang

Berufserfahrung von Wanting Lin

  • 6 Monate, März 2020 - Aug. 2020

    Master Thesis Student

    Festo SE & Co. KG

    - Thesis: Automatic Validation of FEM Simulation Results using Neural Networks (Deep Learning on 3D Point Cloud) - https://github.com/heatherwan/Automatic-Validation-of-Simulation-Results - Note: 1,3

  • 4 Monate, Okt. 2019 - Jan. 2020

    Data Science Intern(Team Augmented Reality)

    Daimler AG - Mercedes Benz Cars

    - Programming of various tools for data analysis and data evaluation in Python. - Finding the non-acceptable latency of data received from ECUs. - Discovering potential signal errors by analyzing and visualizing large scale data from driver assistance sensors and cameras. - Fuzzing tests for ECU applications.

  • 3 Jahre und 1 Monat, Sep. 2014 - Sep. 2017

    Front-End Project Manager (Automotive Business)

    Innolux Corporation, Tainan, Taiwan

    - Lead LCD TFT panel PM in the automotive display sector. - 3 years working experience with international teams across Europe and Asia. - Monitoring day to day activities to ensure project milestones deliver on time. - Mass Production projects: BMW 7series RSE, Audi A8/A6/Q7 CID

Ausbildung von Wanting Lin

  • 2 Jahre und 7 Monate, Feb. 2018 - Aug. 2020

    Master in Data Science

    University of Mannheim

    Deep Learning Computer Vision Machine Learning Overall Grade : 1.6 - Team project : DeepFake (Video-to-Video Face Retargeting using GAN) ‣ https://github.com/heatherwan/DeepFake

  • 11 Monate, Sep. 2013 - Juli 2014

    M.B.A. Transportation & Communication Management Science

    National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan

    - Overall Grade: 1.0 (GPA : 4.0/4.0) - Specialize in Transportation Technology and Vehicle routing optimization. - Master thesis: A Multi-objective Evolutionary Algorithm for Eco-efficient DRTS Problems.

  • 3 Jahre und 10 Monate, Sep. 2009 - Juni 2013

    B.B.A. Transportation & Communication Management Science

    National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan

    Overall Grade : 1.18 (GPA : 3.88/4.0)

Sprachen

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Chinesisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Deutsch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

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