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Helly shah

Angestellt, Werkstudentin Business Data Analyst, RSM Consult GmbH
Studentin, High Integrity Systems (Data Science - Computer Science), Frankfurt University of Applied Sciences
Frankfurt am Main, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Microsoft SQL Server
ETL (Extract, transform, load)
Data Warehousing
Microsoft Azure
Python
MySQL
T-SQL
SQL
IBM Cognos Report Studio
Microsoft Power BI
Business Intelligence
Data Analysis
Data Modeling
R programming language
Reporting
Data visualisation
Cloud Computing
KPI Dashboards
IBM Cognos TM1
Database
Mathematik
Git
IBM Cognos BI
Jupyter Notebook
Microsoft Office 365
Englische Sprache
Projektmanagement
Informationstechnologie
Agile Entwicklung
Communicate efficiently
well-organized
Leadership
Can-do attitude
willingness to continously learn
Problem Solving
Time Management

Werdegang

Berufserfahrung von Helly shah

  • Bis heute 1 Jahr und 2 Monate, seit Apr. 2024

    Student Assistant - Data Mining

    Frankfurt University of Applied Sciences

    • Working as a tutor in the course of Data Mining Methods. • Major tasks revolve around conducting class exercises in innovative ways such as quizzes, and games to make students understand concepts more easily. • Assisting students in implementing data mining concepts in R.

  • Bis heute 2 Jahre und 1 Monat, seit Mai 2023

    Werkstudentin Business Data Analyst

    RSM Consult GmbH

    • Development of ETL pipelines and process automation. • Analysis of big data for modelling data warehouses using IBM Data Manager & Microsoft SQL Server. • Data visualization (reporting and dashboarding) using IBM Cognos Analytics. • Hands-on experience with Python for data preprocessing. • Execute requests and assisting clients in IBM Planning Analytics (TM1).

Ausbildung von Helly shah

  • Bis heute 2 Jahre und 2 Monate, seit Apr. 2023

    High Integrity Systems (Data Science - Computer Science)

    Frankfurt University of Applied Sciences

    Grade: 1.30/5.00 - (1.00 is maximum)

  • 4 Jahre und 2 Monate, Juni 2018 - Juli 2022

    Computer Science and Engineering

    Faculty of Technology and Engineering The Maharaja Sayajirao University of Baroda

    Grade: 9.21/10.00 - (10.00 is maximum)

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Grundlagen

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