Waseem Khan

Developed and automated build and DevOps pipelines, enhancing efficiency.Implemented automation and quality checks with CMake, Bash and Python.Streamlined CX processes using automation and GitHub Actions.Set up and optimized test environments, improving product testing.

Title: Evaluation of the suitability of different processors for FMCW radar • analyzing the computational requirements of existing signal processing algorithms (implemented in Python, C++ and C) • Develop an efficient implementation on one or more dedicated embedded platforms to evaluate the suitability of the given platforms for the computing challenges

Aufgaben: Unterstützung bei der Recherche für Augmented Reality Tracking, Unterstützung bei Programmiertechnischen Aufgaben - Inbetriebnahme neuer Tracking-Bibliotheken, Anbeiden eines FBX SDK Tools / Software: Visual Studio 2017, Unity 3D Programmiersprachen: C ++, C #

Projekt: Bild- und Videoanalyse/ Objekt- und Personenerkennung und -verfolgung - Unterthemen/Methoden: Bild- und Videoverarbeitung, maschinelles und tiefes Lernen - Programmiersprachen: Python, CUDA C/C++/OpenCVV - Plattform: Nvidia Jetson TX2 Bausatz - Modelle/Software: OpenPose und Detectron - Deep Learning Frameworks: TensorFlow und Kaffee mit TensorRT - Betriebssystem: Ubuntu 16.04 (mit Docker)

Projekt: Portierung der Bildverarbeitungsbibliothek auf FPGA Hardware und Werkzeuge: Xilinx Pynq Z1 Board, Xilinx SDSOC Simulationswerkzeuge. Ausgeführte Aufgaben: Implementierung, Test und Überprüfung der Aufteilung von Bildern, dynamische Anwendung von Filtern durch serielle Kommunikation mit dem FPGA und schließlich Zusammenführung der Ausgabe verschiedener gefilterter Bildteile.

- Entwickelt, simuliert mit Matlab/Simulink und getestet Digitaler Auf- und Abwärtswandler auf FPGA spartan3A und analysiert seine Leistung im Hinblick auf Ressourcenauslastung und Stromverbrauch. - Mitarbeit beim Design und der Simulation schmalbandiger digitaler Wellenformen auf Matlab/Simulink und Entwicklung in C-Sprache auf einer speziell entwickelten System on Chip (SoC)-Plattform für die physikalische Ebene des taktischen Radios.

- Mitarbeit bei der Entwicklung von Algorithmen für ein Wellenformdesign für die physikalische Schicht eines taktischen Schmalbandnetzwerk-Funks. - Erfahrung in Debugging-Strategien, Schreiben von Prüfständen und Testgeräten - Debuggen und Testen digitaler Wellenformen auf der Anwendungsebene

Leitung und Durchführung der gesamten Qualitätssicherung von SDR einschließlich des elektrischen Systems (Sender und Empfänger), der Funktions- und Umweltfähigkeiten. Diese Aufgaben werden durch den Einsatz von High-End-Kommunikationssystemen wie 8903B Audio Analysator, 8901B Modulationsanalysator, 8645A Signalgenerator, Spektrumanalysator, Funktionsgenerator, Oszilloskop, Vektorsignalgenerator usw. erfüllt. Präsentation von Radiovorführungen vor hochrangigen Gästen von CARE bei verschiedenen Anlässen.

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