Wei Quan

Angestellt, Senior Entwicklungsingenieur, Da-Jiang Innovations Science and Technology Co., Ltd (DJI)
Renningen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

C/C++
Python
DevOps
Docker
Git
Project Management
ADAS
LabVIEW
ASCET
SQL

Werdegang

Berufserfahrung von Wei Quan

  • Bis heute 4 Jahre und 11 Monate, seit Feb. 2021

    Senior Entwicklungsingenieur

    Da-Jiang Innovations Science and Technology Co., Ltd (DJI)

    SOTIF R&D: Spezifikation & Tests, Projektmanagement, 70% Koordination/Kommunikation, 30% Software. Projekte: BYD, VW, Chery, GWM, Wuling. Aerial Dataset (DJI): Leiter AD4CHE, Architektur, Datenerfassung, Algorithmen (Stability, Lane/Vehicle Detection), Cloud-Verarbeitung. Projekt: VW China. Data Mining (C++): Extreme Szenarien, unbeabsichtigtes Lenken/Bremsen. Projekte: BYD, VW, Chery, GWM, Wuling.

  • 7 Monate, Sep. 2019 - März 2020

    Masterarbeit-Student

    Robert Bosch GmbH

    Thema: Entwicklung eines Sensormodels für Ultraschallsensoren auf Basis von Free Space Sensor • Ultraschallsensormodellierung in der CarMaker-Simulationssoftware • Sortier-, Suchalgorithmen usw mit C und C++ Programmierung • Software- und Hardware-in-Loop-Tests (SIL&HIL) des Ultraschallsensormodells der 6. Generation von Bosch

  • 7 Monate, Sep. 2016 - März 2017

    Bachelorarbeit-Student

    ADAS Continental

    Bachelorarbeit-Student ADAS Continental, Lindau, Deutschland Thema: Optimierung und Weiterentwicklung der "Longvehicle"-Erkennung für radarbasierte Fahrassistenzsystem • Radarerkennungsalgorithmen für Langfahrzeuge • Algorithmen-Benchmark mit Continental-Simulationssoftware • Projekt: ARS441 • C- und C++-Programmierung

Ausbildung von Wei Quan

  • 3 Jahre, Apr. 2017 - März 2020

    Fahrzeug- und Motorentechnik

    Universität Stuttgart

    Spezialisierungsfächer: • Automatisiertes und vernetztes Fahren • Kraftfahrzeugmechatronik Schwerpunkte: • Fahrerassistenzsystem • Maschinelles Lernen • Mechatronik Abschlussnote: 1,9

  • 1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2015 - März 2017

    Fahrzeugtechnik

    HTW Berlin

    Abschlussnote: 2.3

Sprachen

  • Chinesisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

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