Xiang Xie

Systementwicklung Automated Valet Parking (AVP) • Systementwicklung der L4 hochautomatisierten Parkfunktionen für die neueste Fahrzeugplattform • Projektmanagement und Verantwortung für KI Subsysteme, Datenverarbeitung & Konnektivität • Einsatz und Evaluierung interner GenAI-basierter Lösungen zur Optimierung der System-Engineering-Prozesse

Schwerpunkt: machine learning, deep learning, feature selection, network pruning, meta learning • 11 Veröffentlichungen bei internationalen Konferenzen und Fachzeitschriften, davon 7 als erster Autor • Organisator und Reviewer für Workshops bei mehreren internationalen Konferenzen und Fachzeitschriften • Beteiligung an verschiedenen Lehrtätigkeiten sowie Betreuung von 16 internen und externen Abschlussarbeiten • Geförderte Teilnahme am MBA Fundamentals Program des KIT

Projektverantwortlicher: Künstliche Intelligenz für Spektralanalyse • Konzeption und Entwicklung eines umfassenden KI-basierten Rahmens für Spektralanalyse • Ersetzen klassischer Verfahren bei gleichbleibender Genauigkeit für einen 400-fachen Geschwindigkeitsgewinn • Entwicklung einer effizienten Lösung mit nur 2% Hardwareressourcen und 600x Speedup bei Edge-Geräten • Kostengünstige Kalibrierung der Messgeräte für den industriellen Einsatz in der Massenproduktion

Entwicklung interner JAVA-Frameworks für internationale Kundenprojekte --Entwicklung einer Utility zur automatisierten Systemmodellierung anhand externer Datenquellen --Kundenorientierender Datenaustausch durch eine auf Excel basierende Datenbank --Entwicklung interner Bibliotheken für Field Application Engineers zur Erleichterung des Arbeitsaufwandes --Erstellung und Auswertung einer Statistik zur Bewertung der Testabdeckung von modelbasierten Konfigurationstests

Entwicklung eines Softwaretools zur automatisierten Darstellung und Auswertung von Messergebnissen --Signifikante Beschleunigung der Bearbeitungszeit der Messdaten von mehreren Wochen auf wenige Stunden --Entwicklung einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI) zur Visualisierung und Bearbeitung von Messdaten

Karlsruher Institut für Technologie, Elektrotechnik und Informationstechnik Dissertation: Artificial Intelligence for Spectral Analysis: a Comprehensive Framework Gesamtnote: mit Auszeichnung (summa cum laude) - Gewinner NAMUR AWARD 2023

Schwerpunkt: Systems Engineering Masterarbeit: Entwicklung einer Merkmalsselektionsmethode (ver¨offentlicht auf IEEE ICPR 2020)

Austauschstudium f¨ur einen Doppelabschluss in Deutschland und Bachelorarbeit bei Volkswagen AG Bachelorarbeit: Softwaretool zur automatisierte Darstellung und Auswertung von Messdaten (Note: 1,0)