Dipl.-Ing. Xiaofei Ni
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Xiaofei Ni
- Bis heute 8 Monate, seit Aug. 2025
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
RWTH Aachen
Selbstbestimmte Forschung im Bereich hyperelastischer Kunststoffen unter Alterung Wissenschaftliche Dienstleistung im Forschungsbereich des Fachgebiets in Maschinenbau Konzeptionen Prüfungen sowie Berechnung mittels Anwendung der Simulation Teamarbeit mit anderen Instituten und Unternehmen
die Entwicklung von Rückhaltesystemen und deren Komponenten und deren Systemintegration im Rahmen vereinbarter Ziele mittels Anwendung der Rechnerischen Simulation Erstellung von Simulationsmodellen entsprechend der OEM-Lastenheftanforderung Ergebnisüberprüfung der Systemanalyse hinsichtlich der Prognosefähigkeit Nutzung der vorhandenen CAE- und PC- Anlagen(Hyperworks, Pamcrash, Dyna, Animator)
- 1 Jahr, Juli 2018 - Juni 2019Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU
Wissenschaftliche Hilfskraft
Fertigung von FGL (Formgedächtnislegierung) integrierten Faserverbundstrukturen; Konstruieren von Faserverbundstrukturen; Fertigung von Sensoren
- 5 Monate, Sep. 2017 - Jan. 2018
Werkstudentin
Leichtbau-Systemtechnologien KORROPOL
Sandwichstruktur-Flügel mittels VAP-Verfahren; Faserverbund-Endwagen mittels Handlaminieren; Recherchieren und Fertigung von Additiver Fertigung; Konstruieren von Additiver Fertigung mittels Simplify 3D
Tapelegen; Verkleben von Stahl/Al- und Faserverbundplatten; Hybridplatten-Zuschnitt; Thermische Analysen von piezoelektrischen Aktuatoren integrierten Leichtbaustrukturen mittels APDL (Ansys Parametric Design Language); Fertigung von TPM (Thermoplastverbundkompatibles Piezokeramik-Modul) mittels Pressen
Mechanische Analysen von Fahrzeugbau; Leichtbau und Konstruieren; Materialauswahl von Kühlfahrzeug
Ausbildung von Xiaofei Ni
- 3 Jahre und 4 Monate, Okt. 2015 - Jan. 2019
Leichtbau und Kunststofftechnik
Technische Universität Dresden
- 4 Jahre, Aug. 2009 - Juli 2013
Schiffsbau und Meerestechnik
Technische Universität Harbin
Sprachen
Englisch
Gut
Deutsch
Fließend
Chinesisch
Muttersprache
Koreanisch
Grundlagen
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