Yann Steve Dongmo Folepe

Agile Fullstack Softwareentwicklung mit Spring Boot, React.js und Microsoft Azure

Evaluation of Java-based backend web application frameworks

Künstliches Intelligenz, Frontend und backend Entwicklung (Python, JavaScript) Frontend: - Verwendung von React.js, um eine Webapplikation für die Graphical Visualisierung von Timeseries Data weiter zu entwickeln. Künstliches Intelligenz: - Entwicklung von Künstliche Intelligenz Modelle, um Sleep Arousals vorherzusagen. - Entwicklung von Deep-Learning-Model mit PyTorch - Trainieren und Auswertung der Modelle - Entwicklung von Unit-Tests um Code zukunftssicher zu machen.

Embedded Softwareentwicklung in C++ und Python 1. Inbetriebnahme vom rplidar Sensor: - Implementierung von ROS-nodes (ROS-Noetic und ROS-Foxy) um Sensor Daten auszulesen und an dem Roboter zu schicken. 2. Entwicklung eines Powermanagementsystems für die Steuerung der Lade- und Entladevorgang der Roboter Batterien: - Verwendung von ROS für die Kommunikation zwischen dem Powermanagementsystem und dem Serviceroboter - Implementierung der Software für das Powermanagementsystem in C++

Deep-Learning - „real time scene text recognition“ Note: 1.3 Aufgabe: Entwicklung eines Models zur Detektion und Erkennung von Text auf Bildern, die von einer Kamera aufgenommen werden. - Softwareentwicklung in Python - Bildverarbeitung mit den Bibliotheken OpenCV, numpy und pandas - Datenverarbeitung mit den Bibliotheken tensorflow und keras - Entwicklung von Künstliches Intelligenz Modelle mithilfe der Bibliotheken; tensorflow und keras - Verwendung der Bibliothek sklearn für die Auswertung der Modelle

Note: 1.8

Note: 2.1