Zeynep Akata
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Zeynep Akata
- Current 12 years and 3 months, since Mar 2014
Postdoktorand
Max Planck Institute
Zeynep Akata is a post doctoral fellow at the MPII and the 2014 recipient of the Lise-Meitner Award Fellowship. Her research focuses on machine learning and computer vision, specifically zero-shot and few-shots learning methods for large-scale and fine-grained image classification: methods that are able to process large amounts of data and are able to distinguish fine differences between similar object classes, while learning from few or no instances of a class.
- 3 years and 1 month, Jan 2011 - Jan 2014
Research Engineer
Xerox GmbH
Ausbildung von Zeynep Akata
- 3 years and 1 month, Jan 2011 - Jan 2014
Computer Science
Université de Grenoble
PhD thesis title: "Contributions to Large-Scale Learning for Image Classification" Supervised by Prof. Dr. Cordelia Schmid (LEAR, INRIA Rhone-Alpes ) Funding: CIFRE grant of The French National Research and Technology Association (ANRT).
- 2 years and 1 month, Oct 2008 - Oct 2010
Media Informatics
RWTH Aachen
MSc thesis title: "Image Retrieval, Annotation and Classification Using Data in Multiple Modality" Supervised by Prof Dr Christian Bauckhage.
- 4 years, Sep 2004 - Aug 2008
Computer Science
Trakya University
Sprachen
Turkish
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
English
C1 (Fließend)
German
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
French
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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