Zhuoqiong Mo

I leveraged Power BI to develop semantic models and KPI reports across departments such as sales and production. By ensuring data security with Row-Level Security (RLS), crafted interactive reports and dashboards using M query for enhanced data visualization, and automated ETL processes with Azure Data Lake and Azure Synapse Workspace. By integrating Python-based machine learning, insights were extracted from Jira and Salesforce. Additionally, I established CI/CD pipelines using Azure DevOps.

Datenverarbeitung, Datenbereinigung,statistische Analyse von 3D-Akustikdaten maschinelles Lernen (u. a. Clustering, Regression und Entscheidungsbäume). Erfahrung mit der Visualisierung von 3D-Daten mit Matplotlib (Python). · Visualisierung von Daten und Ergebnissen · Datenintegrationsprojekte durch den Aufbau eines automatischen Crawling-Systems, das in der Lage ist, selbstständig Daten von verschiedenen Websites zu suchen und abzurufen.

Durchsuchen, Bereinigen und Analysieren von rudimentären Daten. Erstellung eines automatisierten PDF-Dateireaders und einer Textextraktion für die effiziente Reinigung, Analyse und Visualisierung von XRF- und IR-Daten mit Pandas (Python).

Grade: Distinction Business Analytics and Management Science is the skill of applying data analysis, management decisions, and programming. One of the 12 winners for the academic year 19/20 and award funded by Boeing. Summer Project: Data Analytics from Life Cycle Sensors in an Industrial Test Hub. (07/2020-09/2020) Modules Undertaken Include: Introduction to Python 73.5%, Multivariate Statistics for Data Mining 72%, Quantitative Methods 91% Simulation 70% Forecasting 72% Dissertation 79%