
Zsolt Lengyel
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Zsolt Lengyel
- Bis heute 9 Jahre und 5 Monate, seit Feb. 2016
Software Quality Engineer
Interhyp AG
- 1 Jahr und 1 Monat, Feb. 2015 - Feb. 2016
Computerlinguist; Software-Enwickler
aexea GmbH - communication. content. consulting
Entwickler für automatisierte Texte
- 1 Jahr und 3 Monate, Aug. 2013 - Okt. 2014
Computerlinguist; Semantik-Entwickler
--organize.me
Semantik-Entwickler – organize.me, München / Werkstudent • Mitarbeit an der Entwicklung der Semantik-Engine • Erarbeitung von automatisierten und teilautomatisierten Prozessen • Entwicklung von Algorithmen, Regelwerken und Grammatiken zur Identifizierung und Erfassung festgelegten Informationen • Konzipierung, Realisierung und Pflege von Datenbanken und Lexika • Extraktion und Normalisierung domänenspezifischer Informationen vor und nach dem OCR Verfahren
• Verschiedene administrative Tätigkeiten in den Antrags- und Factoring Abteilungen • Antragserfassung und Antragsüberprüfung • Archivierung der Ablage • Kopier und Druckaufträge
• Durchführung von Tests im Frontend und Backendbereich • Testen von neuen Features, Usability-, Functionality- und Bug-Testing • Erstellung von Bug-Reports und Bugfix-Testing in JIRA • Verarbeitung der Fehlermeldungen von Kunden und Mitarbeitern • Berichterstattung von Testergebnissen und aktualisierten Bugfixes an die Projektleitung
- 1 Jahr und 11 Monate, März 2009 - Jan. 2011
Wissenschaftliche-Hilfskraft (CIS) LMU-München
CIS LMU-München
• Beteiligung an wissenschaftlichen Projekten der CIS • Suchmaschinen Optimierung: Ermittlung von Keywords, Normalisierung und Strukturierung digitaler Texte, Schaffung von Datenbanken und Lexika • Erkennung und Kumulation angegebener Textinhalten • Betreuung der Firma KABOA Gmb
Ausbildung von Zsolt Lengyel
- 6 Jahre und 10 Monate, Okt. 2007 - Juli 2014
Computerlinguistik
LMU München
Schwerpunkte: Suchmaschinen, Informationsextraktion, Sprachtechnologien, Sprachidentifizierung, Information Retrieval • Magisterarbeit: „Informationsextraktion von quantitativen Maßeinheitenausdrücken in englischen Texten“
Sprachen
Deutsch
Fließend
Ungarisch
Muttersprache
Rumänisch
Fließend
Englisch
Gut
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