muhammad ishfaq

Applied AI Engineer, Self
Islamabad, Pakistan

Fähigkeiten und Kenntnisse

Large Language Models (LLMs)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Automation
Python
AI Agents
Generative AI
Agentic AI
AI Automation
machine learning
Redis
Celery
Docker
English Language
German
LangGraph
Ollama
Qdrant
pgvector
FAISS
BM25
FastAPI
PostgreSQL
SQLAlchemy
PyTorch
NLP
Machine Learning
Flexibility
Commitment

Werdegang

Berufserfahrung von muhammad ishfaq

  • From Jan 2027

    Applied AI Engineer

    Self

    TALASH: 9-stage LLM hiring pipeline (Instructor/Pydantic). Built 15-table Postgres DB, QS/Scimago integration & API rate management for candidate ranking. JurisGuard: Air-gapped legal RAG (Ollama, pgvector). Engineered hybrid search (semantic, reranking, graph) & Celery ingestion. NEXUS: LangGraph multi-agent system automating triage with quality scoring & human-in-the-loop escalation. Hermes: Enterprise RAG using Ragas evaluation & semantic caching to cut inference latency and costs.

Ausbildung von muhammad ishfaq

  • Current 2 years and 10 months, since Sep 2023

    Data science

    NUST School of Electrical Engineering and Computer Science

Sprachen

  • English

    C1 (Fließend)

  • German

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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