Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der KI-gestützten Geschäfts- und Technologietransformation. In dieser Rolle als AI Platform Engineer (w/m/d) sind Sie verantwortlich für die Gestaltung der technischen Basis für leistungsfähige KI-Anwendungen. Sie konzipieren, automatisieren und betreiben KI-Plattformen unter Verwendung von Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC) und GitOps. Ihre Aufgaben umfassen die Integration und Konfiguration von AI-Komponenten wie LLM-Serving und Vector-Datenbanken sowie die Optimierung von Performance und Kosten. Zudem sind Sie für die Observability und Sicherheit in produktiven Umgebungen zuständig. Sie arbeiten eng mit DevOps-Teams, Architekten und AI-Teams zusammen und tragen dazu bei, den Managed Service für den Plattformbetrieb weiterzuentwickeln. In einem dynamischen und innovativen Umfeld haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und aktiv an der Gestaltung moderner KI-Plattformen mitzuwirken. Flexible Arbeitszeitmodelle und die Option auf hybrides Arbeiten bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Work-Life-Balance optimal zu gestalten.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Bereich DevSecOps oder Platform-Engineering in produktiven Umgebungen mit. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python und Infrastructure as Code (wie Terraform oder Ansible) besitzen, einschließlich Erfahrung mit GitOps-Workflows. Praktische Erfahrung im Betrieb verteilter Systeme und Multi-Service-Orchestrierung ist ebenfalls erforderlich. Erste oder vertiefte Kenntnisse in KI-Plattform-Bausteinen wie LLM-Inferenz, RAG und Vector-Datenbanken sind von Vorteil. Der Kandidat sollte zudem die Motivation mitbringen, neue Technologien schnell zu erlernen und souveräne KI-Plattformen aktiv mitzugestalten. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sind notwendig, um in diesem internationalen Umfeld erfolgreich zu kommunizieren.