Über PlanD und was wir bauen

PlanD ist die führende ERP-Lösung für Gebäudereinigungsunternehmen im DACH-Raum. Jetzt beginnt die nächste Phase: Die beste AI-ERP Lösung am Markt werden, Skalierung auf >10 Mio. ARR, Upmarket-Expansion und konsequentes AI-first Company Building.

Die Rolle und worum es geht

AI ist für uns zentral. Agents laufen auf dieser Datenbasis und du baust und entwickelst sie mit. Darauf solltest du hyped sein.

Wir sind ein schlankes Team, das schon immer auf Automations für Wachstum gesetzt hat. Du ownst Analytics und baust Agents: das bestehende Warehouse und Datenmodell, Hex und unser Tracking. Du pflegst den Tech-Stack und entwickelst ihn weiter zu einem robusten, skalierbaren Agent-Setup.

Die Rolle ist vielfältig und sehr nah aman Leadership. Du gestaltest mit, wie unser Data- und GTM-Stack aussieht. Du sitzt dicht an den GTM-Teams und bist Ansprechperson, wenn AutomationsAutomationen in Sales oder CS brechen.

Deine Aufgaben:

• Den bestehenden Automation-Stack pflegen und zum Agent-Setup weiterbauen
• Bestehendes Warehouse und Datenmodell ownen
• Tracking und Analytics in Hex zuverlässig betreiben
• Agents mitbauen und weiterentwickeln
• Ansprechperson für Make-Automationen in Sales und CS
• Eng mit GTM und Leadership am Data- und GTM-Stack arbeiten

Was diese Rolle besonders macht

• Du gestaltest, wie ein schlankes Team mit Automations und Agents skaliert
• AI-Spielwiese: Wir bauen Data-, GTM- und Company-Prozesse AI-first um
• Enge Zusammenarbeit mit GTM-Lead und COO

Was du mitbringen solltest

Must-haves

• 2–3 Jahre Berufserfahrung in Data, Analytics oder Automation (Analytics Engineer, Data Analyst, RevOps, Ops-Engineering, Founder, oder ähnlich)
• Starkes SQL und Datenmodellierung: Du hast ein Datenmodell schon selbst betreut und weiterentwickelt
• Automations in Produktion: Du hast mit Make.com, n8n oder ähnlichem Workflows gebaut, auf die sich andere Teams im Alltag verlassen, und weißt, wie man sie robust hält
• AI-first mindset: Du hast schon eigene Agents oder LLM-Workflows gebaut, beruflich oder privat, und experimentierst gern
• Du kannst dich gut in GTM Prozesse denken und übersetzen, was Sales/CS benötigt
• Du bist hands-on und packst gern selbst mit an

Nice-to-haves

• Hex oder vergleichbare Analytics-Setups
• Erfahrung nah an GTM / SaaS
• Branchenbezug zu Gebäudereinigung, Handwerk oder Field Services
• BigQuery, Airbyte, dbt

Diese Rolle ist ideal, wenn du

• einen bestehenden Stack ownen und zu einem Agent-Setup weiterbauen willst
• nah an Leadership mitgestalten willst, wie Data und GTM funktionieren
• Daten, Automations und Agents in einer Rolle zusammenbringen willst