Das Unternehmen sucht talentierte Audio- und Machine-Learning-Expert:innen für ein dynamisches Berliner Startup im Bereich Sprach-KI. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Modellentwicklung, einschließlich des Entwurfs, Trainings und der Optimierung von Deep-Learning-Modellen, die für Sprachverbesserung, Quellentrennung und Sequenz-zu-Sequenz-Audio-Probleme eingesetzt werden. Sie werden die Datenarchitektur aufbauen, pflegen und simulieren, um realistische, praxisnahe Szenarien zu schaffen. Zudem entwickeln Sie Diagnose- und Benchmarking-Tools, um robuste Modelle in echten Audio-Umgebungen zu evaluieren und sicherzustellen. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit wird die Verbesserung der Trainingsinfrastruktur, der Deployment-Prozesse und internen Tools sein. Sie arbeiten eng mit anderen Teams zusammen, um technische Innovationen in Demos, Benchmarks und praxisnahe Anwendungsfälle umzusetzen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Flexibilität, und Sie haben die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft von Sprach-KI mitzuwirken. Die Unternehmenskultur fördert persönliche und fachliche Weiterentwicklung in einem erstklassigen Team.

Der ideale Kandidat bringt fundierte Kenntnisse in Digital Signal Processing (DSP), Raumakustik und typischen Störgeräuschen mit. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PyTorch sind erforderlich, ebenso wie Erfahrung in produktionsreifem Code. Zudem sollten Sie mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in Machine Learning- oder Data-Projekten vorweisen können, die von der Datenaufbereitung bis zur Evaluation reichen. Eine analytische Denkweise mit einem Fokus auf aussagekräftige, praxisrelevante Metriken ist von großer Bedeutung. Darüber hinaus sollte der Kandidat eine Startup-DNA mitbringen, die sich in hoher Eigenverantwortung, Flexibilität und Motivation zeigt, Produkte zu entwickeln, die tatsächlich genutzt werden.