Unser Kunde ist ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich Voice AI, das innovative Lösungen entwickelt, um die Zuverlässigkeit von Sprach- und Audioanwendungen zu verbessern. In dieser Rolle als Machine Learning Research Engineer sind Sie ein wesentlicher Bestandteil eines kleinen, fokussierten Teams, das die Kernalgorithmen hinter den Produkten des Unternehmens entwickelt. Ihre Aufgaben umfassen die vollständige Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning. Sie werden tiefgreifende Kenntnisse im Bereich der Audioverarbeitung einsetzen, um benutzerdefinierte Deep Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren. Darüber hinaus sind Sie für die Erstellung und Verfeinerung komplexer Datensätze sowie für die Entwicklung von Audio-Simulationspipelines verantwortlich. Ihr Ziel ist es, die Leistung der Modelle für reale Produktionsanwendungen zu verstehen und zu verbessern. Sie arbeiten eng mit den Bereichen Vertrieb und Entwicklerbeziehungen zusammen, um technische Inhalte, Fallstudien und Dokumentationen zu erstellen. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, in dem Sie die Zukunft der Voice AI-Technologie mitgestalten können.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in der Lösung komplexer Machine Learning-Probleme mit, einschließlich Datensammlung, Training, Evaluierung, Debugging und Deployment in realen Systemen. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Audio- und Sprachverarbeitung und haben möglicherweise Erfahrung in der Modellierung von Audio-Sequenzen. Kenntnisse in Bereichen wie Sprachverbesserung, Quelltrennung, Sprecherdiarisierung sowie Sprach-zu-Text und Text-zu-Sprache sind von Vorteil. Sie haben eine Expertenkenntnis in PyTorch und dessen Ökosystem sowie Erfahrung mit cloudbasierten Trainingsumgebungen und modernen Entwicklungsmethoden. Sie schreiben sauberen, modularen und produktionsbereiten Code. Ein unternehmerisches Mindset ist Ihnen eigen; Sie sind in der Lage, in einem schnelllebigen, produktorientierten Umfeld zu arbeiten und Initiative zu ergreifen. Idealerweise haben Sie bereits in einem Start-up gearbeitet oder Erfahrung in einem ähnlichen Umfeld gesammelt.