In der Rolle als Backend Engineer mit Schwerpunkt auf AI Engineering, Automation Engineering und Systemarchitektur sind Sie maßgeblich an der Entwicklung eines AI-first Systems beteiligt, das als zentrales Betriebssystem für das Unternehmen fungiert. Dieses System umfasst ein agentisches und workflow-basiertes Backend, das verschiedene Systeme intelligent miteinander verknüpft, sowie einen Workspace für die täglichen Aktivitäten der PR-Manager*innen. Zudem gehören ein Management-Dashboard zur Planung und Performance-Überwachung sowie ein Kundeninterface zur Darstellung von Ergebnissen und AI-generierten Reports zu Ihren Aufgaben. Sie übernehmen die vollständige Verantwortung für die Systemarchitektur und deren Weiterentwicklung, einschließlich der KI-Agenten, Workflows, Datenstrukturen, Schnittstellen und des Tech Stacks. Zu Ihren täglichen Aufgaben zählt die Entwicklung und Betreuung automatisierter Workflows und KI-Agenten, die Orchestrierung über Code sowie die Nutzung von No- und Low-Code-Plattformen. Darüber hinaus sind Sie für das Datenmanagement zuständig und optimieren die Supabase-Architektur, um eine nahtlose Verbindung zwischen Frontends, Agenten und Automatisierungen zu gewährleisten. Sie dokumentieren Ihre Arbeit und coachen das Team, um den Knowhow-Transfer innerhalb der Organisation zu fördern. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, die technologische Ausrichtung des Unternehmens aktiv mitzugestalten und Ihre Ideen direkt in die Unternehmensstrategie einzubringen. Ein offenes und ehrliches Miteinander sowie eine flexible Arbeitsweise, sowohl im Büro in Berlin als auch remote, prägen das Arbeitsumfeld.

Der ideale Kandidat bringt mehr als fünf Jahre Berufserfahrung mit, davon mindestens zwei Jahre in der Softwareentwicklung. Er sollte Erfahrung im Umgang mit einem modernen Tech Stack, insbesondere TypeScript und PostgreSQL, haben. Eine sichere Handhabung von SQL, API-Design, Schema-Design, Edge Functions und Query-Optimierung ist unerlässlich. Der Kandidat sollte ein pragmatisches und systemisches Denkvermögen besitzen, strukturiert arbeiten und eine Leidenschaft für KI und Automatisierung mitbringen. C1-Deutschkenntnisse sind von Vorteil, jedoch ist ein B2-Niveau ausreichend, sofern die Bereitschaft besteht, im ersten Arbeitsjahr einen Kurs auf C1-Niveau zu absolvieren. Wünschenswert sind praktische Erfahrungen mit LLMs, Vektordatenbanken, Workflow-Orchestration sowie den Azure/OpenAI APIs. Kenntnisse in der Nutzung von Langchain, agentischen Systemen und AI-Coding über Claude Code oder Cursor sind ebenfalls von Vorteil. Sicherheitsaspekte wie OAuth, RLS und GDPR sollten dem Kandidaten vertraut sein.