Das Unternehmen bietet eine ideale Kombination aus Stabilität und Flexibilität. Es handelt sich um einen Arbeitgeber, der sich um Menschen und den Planeten kümmert und echte Autonomie bietet, um die Zukunft aktiv mitzugestalten. In der Rolle als Big Data Analyst werden Sie Teil eines kompakten Business Intelligence-Teams von vier Analysten, das direkt an den Leiter der Business Intelligence berichtet. Das Team unterstützt Produkt-, Handels- und Führungskräfte in den Märkten Deutschland, Schweiz und Österreich. Täglich verarbeiten wir 6 TB an Ereignisdaten und befinden uns mitten in einer Migration von einer Legacy-Architektur zu einer modernen GCP-Architektur mit BigQuery, Airflow und dbt. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, die Arbeitsweise aktiv zu gestalten, da es sich nicht um eine Wartungsrolle handelt. Zu Ihren Aufgaben gehören das Entwerfen und Pflegen von DBT-Modellen, das Schreiben von produktionsreifem SQL und das Bereitstellen von wertvollen Einblicken für die Stakeholder. Sie werden auch eng mit Data Engineers zusammenarbeiten und an der Weiterentwicklung des Datenstacks mitwirken. Das Unternehmen fördert eine inklusive und freundliche Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und offene Kommunikation großgeschrieben werden. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv an der Gestaltung der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 4 Jahre Erfahrung als Data oder Analytics Engineer in einem digitalen oder technologieorientierten Unternehmen mit. Er oder sie sollte über Expertenkenntnisse in SQL verfügen und in der Lage sein, komplexe, optimierte Abfragen zu schreiben. Praktische Erfahrungen mit BigQuery als primärem Data Warehouse sind erforderlich, ebenso wie Kenntnisse in dbt, einschließlich der Erstellung von Modellen, Tests und Dokumentation. Erfahrung im Aufbau und in der Planung von Datenpipelines mit Apache Airflow ist ebenfalls wichtig. Starke Tableau-Kenntnisse sind erforderlich, um entscheidungsorientierte Dashboards zu erstellen. Der Kandidat sollte über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um analytische Ergebnisse sowohl vor Führungskräften als auch in technischen Teams zu präsentieren. Darüber hinaus ist es von Vorteil, wenn der Bewerber Erfahrung mit Produktanalyse-Tools wie Mixpanel oder mParticle hat und in der Lage ist, in einem dynamischen und unklaren Umfeld zu arbeiten. Kenntnisse in Python für Datenmanipulation oder Automatisierung sowie Erfahrung mit A/B-Testplattformen sind wünschenswert. Eine Neugier auf den Einsatz von KI in BI-Workflows ist ebenfalls von Vorteil.