Unser Kunde ist ein führender europäischer Anbieter im E-Commerce, der sich auf professionelle Nagelästhetik spezialisiert hat. Das Unternehmen legt großen Wert auf den Ausbau seiner digitalen Infrastruktur, um datengestützte Entscheidungen in allen Geschäftsbereichen zu fördern. In dieser Rolle als Data Engineer sind Sie dafür verantwortlich, eine zentrale Dateninfrastruktur von Grund auf zu entwickeln und zu verwalten. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, eine robuste Datenlandschaft zu entwerfen, zu implementieren und zu warten. Sie werden die Lücke zwischen der Rohdatenerfassung und der geschäftlichen Entscheidungsfindung schließen. Diese Position erfordert sowohl eine hohe architektonische Planung als auch praktische technische Umsetzung. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören die Gestaltung und Bereitstellung einer zentralen Cloud-Datenbankumgebung, die auf die Anforderungen des E-Commerce abgestimmt ist, sowie die Entwicklung zuverlässiger ETL/ELT-Prozesse zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen. Darüber hinaus sind Sie für die Gestaltung und Implementierung einer skalierbaren Tabellenarchitektur verantwortlich, die die Datenintegrität und hohe Leistung bei komplexen Abfragen gewährleistet. Sie entwickeln interne Dashboards und Reporting-Suiten, um umsetzbare Erkenntnisse für Marketing, Betrieb und Finanzen bereitzustellen. Zudem stellen Sie die Datensicherheit, Dokumentation und kosteneffiziente Skalierung der Cloud-Infrastruktur sicher. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, direkt Einfluss auf das Wachstum des Unternehmens zu nehmen und in einem kleinen, kollaborativen Team zu arbeiten.

Der ideale Kandidat bringt mehrere Jahre nachgewiesene Erfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder Data Architecture mit. Sie sollten umfassende Kenntnisse in Cloud-Datenbanklösungen und dem modernen Datenstack besitzen. Eine fortgeschrittene SQL-Kenntnis ist zwingend erforderlich, ebenso wie berufliche Erfahrungen in Python oder ähnlichen Programmiersprachen zur Datenmanipulation und Automatisierung. Ein analytisches Denkvermögen ist notwendig, um komplexe Geschäftsanforderungen in technische Datenmodelle zu übersetzen. Zudem sollten Sie einen methodischen Ansatz beim Aufbau von Systemen von Grund auf mit einem starken Fokus auf Dokumentation und langfristige Wartbarkeit mitbringen. Persönlich sollten Sie teamfähig und kommunikationsstark sein, um effektiv mit verschiedenen Abteilungen zusammenzuarbeiten.