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Jobriver HR Service

Internet, IT

Berlin

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 61.500 € – 79.500 € (von XING geschätzt)
  • Hybrid
  • Aktiv auf der Suche

Business Data Analyst – Corporate Banking (m/w/d)

Über diesen Job

Business Data Analyst – Corporate Banking (m/w/d)

Berlin
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 27 Tagen
53.000 € – 72.000 € / Jahr

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein international agierendes Finanzinstitut, das in den letzten Jahren über 1 Million zufriedene Kunden gewonnen hat. Zur Unterstützung des Corporate Banking-Teams in Berlin Mitte suchen wir einen erfahrenen Business Data Analysten. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Sicherstellung der Datenqualität innerhalb des Corporate Data Domain. Sie führen Datenqualitätsprüfungen durch, analysieren die Ursachen von Datenproblemen und koordinieren deren Lösung. Zudem sind Sie für die Pflege und den Besitz der Corporate First Line Data Domain aus geschäftlicher Sicht zuständig. Ihre Aufgaben umfassen die Analyse von Kunden-, Produkt-, Portfolio- und Risikodaten, um wertvolle Einblicke für geschäftliche Entscheidungen zu liefern. Sie gestalten Dashboards und Berichte, um geschäftliche Fragen in Reporting-Anforderungen zu übersetzen und automatisieren wiederkehrende Analysen. Darüber hinaus dokumentieren Sie Datenquellen und -flüsse und agieren als primärer Ansprechpartner für datenbezogene Themen. Das Team besteht aus engagierten Kollegen aus über 50 verschiedenen Ländern, die gemeinsam an der Erreichung ambitionierter Ziele arbeiten. Wir fördern eine informelle Unternehmenskultur ohne Dresscode und bieten umfangreiche Möglichkeiten für flexibles Arbeiten, einschließlich Homeoffice-Optionen und Teilzeitmodelle.

Anforderungen

Der ideale Kandidat verfügt über einen Bachelor-Abschluss in einem quantitativen, analytischen oder betriebswirtschaftlichen Bereich sowie mehrere Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder Business Analytics innerhalb einer Finanzinstitution, idealerweise mit Bezug zum Firmenkreditgeschäft. Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau sind erforderlich; Kenntnisse in ETL, DWH oder Python sind von Vorteil. Ein solides Verständnis von Datenflüssen, Datenarchitekturen und Schnittstellen ist ebenso wichtig wie ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten mit hohem Augenmerk auf Details. Sie sollten über hervorragende organisatorische Fähigkeiten verfügen und sowohl in Projekt- als auch in BAU-Umgebungen effektiv arbeiten können. Zudem sind Sie ein sicherer Kommunikator, der in der Lage ist, Stakeholder aus verschiedenen Funktionen zu engagieren. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutsch oder Niederländisch sind von Vorteil.

Technologien

Python Power BI Tableau

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken Organisationsfähigkeit

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Gehalts-Prognose

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