Das Unternehmen ist ein zentraler Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Finanzbranche. Es unterstützt Institute mit Standardlösungen in den Bereichen Risikomessung, -steuerung und regulatorischer Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. In der Position des Risk Data Analyst (m/w/d) im Fachbereich Reporting und IRBA-Betrieb sind Sie verantwortlich für das Datenmanagement und die Programmierung. Sie arbeiten mit verschiedenen Programmiersprachen, um große Datenmengen gemäß den fachlichen Anforderungen aufzubereiten und zu analysieren. Zudem entwickeln Sie bestehende Auswertungen weiter und konzipieren neue Reports zur Unterstützung der zentralen Risikoklassifizierungsverfahren. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Analyse und Strukturierung von Portfoliodaten, um fundierte Kennzahlen bereitzustellen. Sie interpretieren und kommunizieren Analyseergebnisse effektiv an die Institute der Finanzgruppe und implementieren State-of-the-Art-Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz, um eine automatisierte Reporting-Strecke zu ermöglichen. In dieser Rolle fungieren Sie zudem als Schnittstelle zu internen und externen Stakeholdern, um fachliche Themen abzustimmen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hoch versierten Team, in dem anspruchsvolle Aufgaben auf Sie warten und Ihnen Entwicklungsperspektiven geboten werden.

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativer Ausrichtung in den Fachrichtungen (Wirtschafts-)Informatik, (Finanz-)Mathematik, Physik, BWL/VWL oder einem vergleichbaren Abschluss. Erste Berufserfahrung im Umfeld eines Kreditinstituts oder einer Beratungsgesellschaft ist wünschenswert. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen, sind erforderlich. Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in R oder Python, sowie ein sicherer Umgang mit SQL und Kenntnisse in einem gängigen Datenbankmanagementsystem werden erwartet. Erfahrung mit einer Datenvisualisierungssoftware, wie z. B. Qlik Sense, ist von Vorteil. Darüber hinaus sind sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau notwendig. Der Kandidat sollte teamorientiert handeln und über eine positive Einstellung verfügen, die auch einen Schuss Humor beinhaltet.