Das Unternehmen ist ein internationales Zentrum zur NS-Verfolgung und verfügt über das weltweit größte Archiv zu den Opfern und Überlebenden des Nationalsozialismus. Mit einer Sammlung von Hinweisen zu rund 17,5 Millionen Menschen, die zum UNESCO-Weltdokumentenerbe gehört, ist es eine bedeutende Wissensquelle für die Gesellschaft. Im Rahmen der digitalen Strategie des Unternehmens ist es das Ziel, bis zum Jahr 2030 einen Großteil der Dokumente im Archiv über Personensuche, Geolokation und Sachthemen recherchierbar zu machen. Um diese Mammutaufgabe zu bewältigen, sucht das Unternehmen einen Data Engineer / Data Scientist als neues Teammitglied. In dieser Rolle wirst du aktiv an der Umsetzung verschiedener Teilprojekte zur Metadatenintegration und Massendatengewinnung mitarbeiten. Du wirst innovative Lösungen zur Transformation, Integration und Standardisierung großer Datenbestände konzipieren und realisieren. Zudem wirst du den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in deinen Arbeitsalltag einbinden und gemeinsam mit dem Team an IT-gestützten Projekten mit internationalen Partnern arbeiten. Das Team bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem innovative Konzepte und Technologien zur Anwendung kommen, um gesellschaftspolitische Herausforderungen zu meistern.

Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Geoinformatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Statistik oder hat eine vergleichbare Fachausbildung bzw. Erfahrung in diesem Bereich. Nachgewiesene Kenntnisse im Bereich Datenbanken und SQL, Datenintegration sowie Massendatenverarbeitung sind erforderlich. Zudem sind Kenntnisse in funktionalen und objektorientierten Programmiersprachen wie Python oder Java von Vorteil. Erfahrungen in der Bearbeitung großer Datenmengen, insbesondere in Bezug auf Georeferenzierung, sind wünschenswert. Ein Interesse an der Geschichte des Nationalsozialismus und die Motivation, ein digitales Denkmal für die Opfer des NS-Regimes zu schaffen, sind ebenfalls wichtig. Der Kandidat sollte zudem über Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Cloud-Technologien und Wissensgraphen verfügen. Kommunikationsfähigkeit und Teamarbeit sind unerlässlich, ebenso wie verhandlungssichere Kenntnisse in Deutsch und Englisch.