Das Unternehmen sucht einen engagierten DevOps Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz und Observability, um das Team im Bereich Data Analytics Integration und Vertriebsplanung zu verstärken. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Bereitstellung und kontinuierliche Automatisierung standardisierter Entwicklerarbeitsplätze durch Infrastructure as Code, insbesondere mit Terraform. Sie fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen Data Scientists und Plattform-Services. Zu Ihren Aufgaben gehört der Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines, vor allem unter Verwendung von Jenkins und perspektivisch GitHub Actions. Zudem sind Sie für die containerisierten Deployments von Inhouse-Tools und -Services verantwortlich und stellen die Reproduzierbarkeit, Sicherheit und Compliance sicher. Die Einführung und Weiterentwicklung generativer KI-Tools und Agenten sowie deren Integration in zentrale Systeme wie Jira und Confluence gehören ebenfalls zu Ihrem Tätigkeitsbereich. Darüber hinaus konzipieren Sie eine schlanke Observability-Lösung für Machine Learning-Modelle und Tools, basierend auf Industry-Standards wie Grafana und Prometheus. Das Unternehmen bietet Ihnen ein hoch versiertes Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten.

Der ideale Kandidat bringt Erfahrung mit Container- und Deployment-Technologien mit, insbesondere Docker, Kubernetes, Jenkins und GitHub Actions sowie CI/CD. Ein sicherer Umgang mit Infrastructure as Code, vorzugsweise Terraform, ist erforderlich. Programmierkenntnisse in Python sind notwendig, Kenntnisse in R sind von Vorteil. Sie sollten versiert im Einsatz generativer KI-Tools und Agenten sein und über ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit verfügen. Eine offene Fehlerkultur und Freude am fachlichen Austausch sind ebenso wichtig wie eine hohe Ausdauer und Motivation zur kontinuierlichen Verbesserung bestehender Systeme. Starke Problemlösungsfähigkeiten sowie Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sind ebenfalls erforderlich. Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im relevanten Bereich wird vorausgesetzt.