Das Unternehmen bietet eine spannende Gelegenheit für einen GenAI Engineering Coach, der sich leidenschaftlich für die Integration von generativer KI in Softwareentwicklungsprozesse einsetzt. In dieser Rolle kombinieren Sie ein agiles Mindset mit innovativen Methoden, um die Softwareentwicklung unserer Kunden nachhaltig zu optimieren und die Qualität messbar zu steigern. Sie analysieren bestehende Toollandschaften und empfehlen geeignete GenAI-Tools, während Sie gleichzeitig Architektur-Blueprints erstellen. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Definition von Richtlinien und Governance-Modellen, um den sicheren und konformen Einsatz von KI zu gewährleisten. Sie gestalten Einführungsprogramme und Schulungen, um Teams dabei zu unterstützen, GenAI im Alltag effektiv zu nutzen. Darüber hinaus sind Sie aktiv in der Entwicklung von Proof of Concepts und Referenzimplementierungen beteiligt. Ihre Rolle erfordert auch die Begleitung von Stakeholdern und die Moderation von Workshops, um Ihr Fachwissen in Fachkonferenzen und internen Formaten einzubringen. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt und in einem Umfeld arbeitet, das Spaß macht und Herausforderungen bietet.

Der ideale Kandidat bringt ein AI-natives Mindset mit und nutzt selbst AI-Tools im Alltag. Sie haben mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und Softwarearchitektur, vorzugsweise im Backend mit Technologien wie Java und Spring Boot oder im Frontend mit TypeScript, React, Angular oder Vue. Ein Abschluss in einem IT-nahen Studium ist ebenfalls erforderlich. Sie verfügen über ausgeprägte Beratungs- und Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu machen. Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungsprozessen wie Agile, DevOps und CI/CD sowie deren Optimierung, idealerweise mit Unterstützung durch AI, ist von Vorteil. Ein Verständnis für Datenschutz, IP-/Lizenzthemen und Sicherheitsanforderungen im Kontext von GenAI ist ebenfalls wichtig. Sie kombinieren konzeptionelle Stärke mit Umsetzungswillen und arbeiten eng mit Engineering- und Kundenteams zusammen. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.