Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
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Jobriver HR Service
Internet, IT
Berlin
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 69.000 € – 85.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
Über diesen Job
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
Beschreibung
Das Unternehmen bietet eine spannende und herausfordernde Position als Lead Software Engineer im Bereich GenAI-Engineering. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die technische Leitung von Entwicklungsteams und zeigen, wie GenAI sinnvoll im gesamten Software-Lifecycle eingesetzt werden kann. Sie etablieren innovative Arbeitsweisen, in denen Tools wie Claude Code, GitHub Copilot und verschiedene AI-gestützte Assistants selbstverständlich genutzt werden. Ihr Ziel ist es, sowohl die Geschwindigkeit als auch die Qualität der Softwareentwicklung zu verbessern. Dazu gehören die Implementierung von AI-Services in die Entwicklungsumgebung sowie die Integration in CI/CD-Pipelines. Sie werden aktiv in den Entwicklungsprozess eingebunden, sei es im Backend mit Java und Spring Boot oder im Frontend mit TypeScript und React. Zudem coachen Sie andere Entwickler und fördern deren Fähigkeiten im Umgang mit AI. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und teamorientiert, wobei kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Das Unternehmen legt Wert auf eine positive Unternehmenskultur, in der Teamgeist und Innovation gefördert werden.
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Engineering-Hintergrund mit mehrjähriger Erfahrung als Softwareentwickler, idealerweise in einer Führungsposition wie Lead Developer oder Tech Lead. Ein abgeschlossenes Studium in einem IT-nahen Fach ist Voraussetzung. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der Kern-Stacks, wie Java/Spring Boot oder TypeScript/React, sowie Erfahrung in Clean Code, Testing und CI/CD mitbringen. Zudem sollten Sie bereits intensiv mit AI-gestütztem Development gearbeitet haben und die Fallstricke dieser Technologien kennen. Ein gutes Verständnis für Architektur, Microservices und moderne Deployment-Umgebungen wie Docker und Kubernetes ist ebenfalls erforderlich. Sie sollten ein Lean- und Pragmatic-Mindset haben und Spaß daran, andere zu coachen und Standards zu entwickeln. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
