Das Unternehmen ist ein innovativer Digital-Enabler im Bereich B2B E-Commerce und treibt die Transformation des Großhandels voran. In dieser Schlüsselposition als Lead Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Leitung und Umsetzung komplexer Data-Science-Projekte. Sie agieren sowohl als Individual Contributor als auch als Schnittstelle zu verschiedenen Stakeholdern, indem Sie komplexe geschäftliche Herausforderungen in technologische Lösungen übersetzen. Zu Ihren Aufgaben gehört das Design und die Entwicklung der Architektur für Pipelines und Services, die vom Team verwendet werden. Darüber hinaus übernehmen Sie eine Mentorenrolle, stehen Ihren Kollegen bei technischen Fragen zur Verfügung und tragen Ihre Expertise aktiv ins Team ein. Sie werden Teil eines dynamischen und engagierten Data-Science-Teams, das großen Wert auf Zusammenarbeit und Innovation legt. Das Arbeitsumfeld bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und die digitale Transformation eines Marktführers aktiv mitzugestalten. Sie profitieren von maximaler Entscheidungsfreiheit bei der Wahl Ihrer Tools und Lösungswege sowie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten.

Für diese Position bringen Sie mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Projekten mit. Sie verfügen über ausgeprägte Coding-Skills in Python und sind mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken vertraut. Ein gutes Verständnis wirtschaftlicher Prozesse ist ebenfalls erforderlich, um die geschäftlichen Anforderungen optimal zu adressieren. Ihre Kommunikationsfähigkeit ist stark ausgeprägt, sodass Sie komplexe Themen verständlich vermitteln können. Ein verhandlungssicheres Deutsch auf C1/C2-Niveau sowie fließendes Englisch sind für die Zusammenarbeit mit internationalen Partnern unerlässlich. Idealerweise haben Sie auch Erfahrungen in den Bereichen Experimentation und Decision-Science sowie Kenntnisse im Großhandel, was Ihnen einen zusätzlichen Vorteil verschafft. Der ideale Kandidat ist teamorientiert, analytisch denkend und bereit, Verantwortung zu übernehmen.