Willkommen bei unserem Kunden, einem innovativen Unternehmen, das sich der Bereitstellung der besten Reiseerlebnisse verschrieben hat. Als Senior Data Scientist haben Sie die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das sich auf die Entwicklung maßgeschneiderter Reiseerlebnisse für Kunden konzentriert. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Datenwissenschaft, die das Geschäft steuert. Zu Ihren Aufgaben gehört es, isolierte Machine Learning-Modelle zu einem einzigen Entscheidungsprozess zu vereinen, der die Budgetzuweisung und die Optimierung der Konversionsrate unterstützt. Sie gestalten, implementieren und überwachen Produktionsagenten, die das Kundenerlebnis im Vertrieb und Betrieb verbessern. Darüber hinaus entwickeln Sie Modelle zur Vorhersage der Qualität von Leads und führen tiefgehende Konversionsanalysen durch, um die Treiber im Vertriebstrichter zu quantifizieren. Sie haben die Möglichkeit, die Verantwortung für eine Vielzahl von Modellierungsmethoden zu übernehmen und schnell auf unterschiedliche Anwendungsfälle zu reagieren, um maximale Auswirkungen zu erzielen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein flexibles Arbeitsumfeld, in dem Sie 2-3 Tage pro Woche im lebhaften Büro in Berlin arbeiten können. Zudem haben Sie die Möglichkeit, bis zu fünf Monate im Jahr remote zu arbeiten und Ihre Leidenschaft für das Reisen auszuleben.

Um in dieser Position erfolgreich zu sein, benötigen Sie einen Masterabschluss oder höher in einem MINT-Fachbereich wie Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder Physik. Sie sollten über mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft verfügen und den gesamten Lebenszyklus von Datenwissenschafts- und Machine Learning-Produkten beherrschen, von der Ideenfindung über das Design bis hin zur Entwicklung und Überwachung in einer realen Softwareumgebung. Ein fundiertes Wissen in statistischer Modellierung, Optimierung und Vorhersage ist unerlässlich. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Gestaltung und Analyse von Online-Experimenten haben, die über einfache A/B-Tests hinausgehen. Kenntnisse in der Anwendung von LLM-Systemen und deren Integration in Produktionsdienste sind von Vorteil. Starke Programmierfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit SQL sind erforderlich. Grundkenntnisse in Infrastrukturtechnologien wie Docker und CI/CD sind ebenfalls hilfreich.