Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der eine Leidenschaft für innovative Technologien und fortschrittliche Datenanalysen mitbringt. In dieser Rolle nutzen Sie nicht nur statistische Methoden, sondern entwickeln auch datengetriebene Modelle und Algorithmen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Analyse komplexer Datensätze sowie die Suche nach exzellenten Lösungen für datenintensive Herausforderungen mithilfe moderner Tools und Technologien. Sie betreuen Kundenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung und sind verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität durch effektive Datenaufbereitung und -manipulation. Darüber hinaus entwerfen und implementieren Sie Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme. Sie arbeiten eng mit Ihrem Team zusammen und coachen jüngere Teammitglieder, was zu einem positiven Teamgeist beiträgt. Das Unternehmen legt großen Wert auf individuelle Entwicklung, flexible Arbeitszeiten und ein angenehmes Arbeitsumfeld, in dem Sie sowohl vor Ort als auch hybrid arbeiten können. Die Unternehmenskultur fördert ein Umfeld, in dem Eigeninitiative und Teamarbeit geschätzt werden.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Zudem bringen Sie mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern mit. Sie sind sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation und Visualisierung von Daten und verfügen über Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit SQL. Ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen, wie Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks und Deep Learning, ist erforderlich. Darüber hinaus sollten Sie praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX und XGBoost haben. Ihre hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse runden Ihr Profil ab.