Das Unternehmen ist eines der führenden internationalen Dating- und Videounternehmen mit über 500 Mitarbeitern und einem Umsatz von mehr als 375 Millionen Euro. In einem dynamischen und innovativen Umfeld unterstützt das Business Insights Team die Entscheidungsfindung durch die Kombination von Analytics und UX Research. Als Lead Product Analyst (alle Geschlechter) spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Aufbau einer modernen, produktzentrierten Insights-Funktion. Sie arbeiten eng mit Produktteams zusammen und fungieren als strategischer Partner, Berater und Sparringspartner für Produktmanager, Designer und User Researchers. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Implementierung der Produktanalyse-Strategie, die Ableitung datengestützter Empfehlungen für Produktentscheidungen sowie die Weiterentwicklung von KPI-Rahmenwerken und Experimentiermethoden. Sie übersetzen Nutzer- und Produktdaten in klare Handlungen und bauen skalierbare Reporting- und Entscheidungsmechanismen auf, die es den Produktteams ermöglichen, autonom und datengestützt zu arbeiten. Das Unternehmen legt großen Wert auf Diversität und Inklusion und fördert eine Kultur, in der jeder Mensch geschätzt wird, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft oder sexueller Orientierung. Wenn Sie analytisches Geschick mit Produktintuition und der Fähigkeit kombinieren, komplexe Daten in klare Entscheidungen zu übersetzen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in der Produktanalyse, Daten-/Entscheidungswissenschaft oder Analytics Consulting in digitalen Unternehmen mit. Eine ausgeprägte Ownership-Mentalität ist erforderlich, ebenso wie Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Mess- und Reporting-Visionen, einschließlich KPI-Architektur und Experimentierungsstandards. Sie sollten umfangreiche Erfahrung mit Experimenten, Trichteranalysen, Segmentierung und Wachstumskennzahlen haben. Starke SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit modernen Analyse-Stacks wie Snowflake, dbt, Looker/Sigma und Amplitude sind unerlässlich. Darüber hinaus sind Kenntnisse in Python oder R sowie in BI-Tools wie Sigma, Tableau oder Power BI erforderlich. Ein Verständnis für Entdeckungsmethoden, Produktstrategien und nutzerzentrierte Produktentwicklung ist von Vorteil. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Analysen in klare strategische Entscheidungen zu übersetzen und diese effektiv an verschiedene Stakeholder zu kommunizieren. Sehr gute Englischkenntnisse sind ebenfalls notwendig.