In der Rolle als Senior Data Analyst (m/w/d) nehmen Sie eine aktive Rolle bei der Gestaltung von Marketingentscheidungen über mehrere Marken hinweg ein. Sie berichten direkt an den Leiter der Datenabteilung und arbeiten eng mit Marketing- und Produktmanagern sowie Führungskräften aus verschiedenen Bereichen zusammen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die über oberflächliche Kennzahlen und Dashboards hinausgehen. Ihr Ziel ist es, Annahmen in Frage zu stellen, Entscheidungen zu leiten und den tatsächlichen Geschäftswert zu messen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Durchführung von Analysen, um zu bewerten, warum bestimmte Maßnahmen erfolgreich waren oder nicht. Sie werden auch für die Marketinganalytik über mehrere Marken verantwortlich sein und Attribution-Modelle sowie Kampagnenleistungsverfolgung über verschiedene Kanäle hinweg entwickeln. Darüber hinaus analysieren Sie Nutzerreisen und Konversionsfunnel, um Muster zu entdecken, die die Akquisition und Bindung von Kunden beeinflussen. Sie sind auch für die Gestaltung und Durchführung von A/B-Tests sowie für die Anwendung statistischer Methoden zur Unterstützung des Wachstums von Produkten und Marketing verantwortlich. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, jüngere Analysten zu betreuen und zur Entwicklung einer starken, kollaborativen Analyse-Kultur beizutragen. Sie werden robuste Modelle und Visualisierungen erstellen und pflegen, die auf Klarheit und Handlung abzielen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit zur hybriden Arbeit sowie zahlreiche Vorteile, darunter ein persönliches Entwicklungsbudget und familienfreundliche Leistungen.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Masterabschluss oder gleichwertige praktische Erfahrungen in den Bereichen Datenwissenschaft, Informatik, Wirtschaft, Statistik oder Marketing-Analyse. Sie bringen 5-7 Jahre Erfahrung im digitalen Marketing oder in verwandten Bereichen mit und haben ein starkes Verständnis für Attribution-Modelle, A/B-Tests und digitale Marketingstrategien. Technisch versiert sind Sie in fortgeschrittenem SQL und dbt und haben Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau. Kenntnisse in Python sind von Vorteil. Zudem haben Sie praktische Erfahrungen mit Plattformen wie Google Analytics, Firebase und A/B-Test-Tools. Ihre Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten sind ausgezeichnet, um Teams auszurichten und Erkenntnisse effektiv zu präsentieren. Sie sind ein proaktiver Problemlöser, der in der Lage ist, aus komplexen Daten umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten und diese mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen.