Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das die Art und Weise, wie Banking funktioniert, neu definiert hat. Mit einem starken Fokus auf Technologie und Design bietet das Unternehmen eine elegante digitale Erfahrung, die den Kunden die Kontrolle über ihre Finanzen zurückgibt. In dieser Rolle als Senior Marketing Data Analyst werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich auf die Akquisition konzentriert. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, das Marketingteam bei datenbasierten Entscheidungen zu unterstützen. Sie werden die Effektivität der Marketinginitiativen überwachen, messen und analysieren und dabei helfen, die Strategie der Stakeholder-Teams voranzutreiben. Sie werden eng mit anderen Analysten, Ingenieuren, Wissenschaftlern und Marketingmanagern zusammenarbeiten. Zu Ihren Aufgaben gehört es, das Team zur Messung der Akquisition zu leiten, klare und messbare Ziele zu entwickeln und als Ansprechpartner für mehrere Marketingteams zu fungieren. Sie werden auch mit der Unternehmensführung zusammenarbeiten, um Messmethoden zu beraten und Ergebnisse zu präsentieren, die strategische Entscheidungen unterstützen. Darüber hinaus werden Sie Marketing-Wissenschaftsinitiativen vorantreiben und skalierbare, zuverlässige Ressourcen aufbauen, die es den Marketingteams ermöglichen, selbstständig mit Daten zu interagieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Um in dieser Position erfolgreich zu sein, sollten Sie über mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Marketing oder Produktanalyse verfügen, idealerweise mit einem Schwerpunkt auf Akquisitionsstrategien und Effektivitätsmessung. Nachweisliche Erfolge in der Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern sind erforderlich, um die analytische Reife und strategische Initiativen voranzutreiben. Sie sollten fundierte Erfahrungen in der Marketing-Mix-Modellierung sowie im Design, der Implementierung und Analyse von Experimenten haben. Kenntnisse in der Verwendung von SQL sowie Python oder R zur Datenbereinigung, Datenmodellierung und Datenanalyse sind ein Muss. Zudem sollten Sie über starke Fähigkeiten im Storytelling und in der Visualisierung von Daten verfügen, um komplexe Analysen verständlich zu präsentieren. Eine hohe Kommunikationsfähigkeit ist wichtig, um technische Themen für nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen. Kenntnisse in Marketingthemen wie Zielgruppensegmentierung und Marketingdatenanreicherung sind ebenfalls von Vorteil.