Das Unternehmen hat das Bankwesen für die digitale Welt neu erfunden. Technologie und Design stehen im Mittelpunkt unserer Aktivitäten und bilden die Grundlage für die globale Banking-Plattform, die von den Nutzern geschätzt wird. Durch die Eliminierung physischer Filialen, Papierkram und versteckter Gebühren bieten wir ein elegantes digitales Erlebnis und erhebliche Einsparungen. Die Möglichkeit, das Leben und die Bankgeschäfte nach eigenen Vorstellungen zu gestalten, motiviert uns jeden Tag. Der Standort ist in Berlin, wo ein vielfältiges Team aus über 1.500 Mitarbeitern aus mehr als 80 Nationalitäten arbeitet. In der Rolle des Senior Reporting Data Analyst sind Sie ein entscheidender Bestandteil des französischen Regulatory Reporting-Teams. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die Datenmodelle, Pipelines und Skripte für die französischen regulatorischen Einreichungen zu entwickeln, zu pflegen und zu optimieren. Sie gewährleisten die Qualität der Daten, zuverlässige Transformationen und eine nahtlose Abstimmung zwischen den regulatorischen Anforderungen und unseren Daten- sowie Technikteams. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören die enge Zusammenarbeit mit dem französischen Regulatory Reporting-Team, das Erstellen und Automatisieren von Datenmodellen, die Durchführung von Datenqualitätsuntersuchungen sowie das Definieren und Pflegen von Prozessen, die wichtige Daten für interne und externe Stakeholder bereitstellen. Sie werden ermutigt, alles, was möglich ist, zu automatisieren und Ihre Arbeit gut dokumentiert, reproduzierbar und zuverlässig zu halten.

Um in dieser Position erfolgreich zu sein, sollten Sie mindestens 5 Jahre Erfahrung im Umgang mit Daten vorweisen können. Sie sind fließend in Englisch und Französisch und verfügen über fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, vorzugsweise in Postgres oder Redshift. Ihre Leidenschaft für Daten zeigt sich in Ihrer Kreativität beim Analysieren von Daten. Sie sind ein unabhängiger Problemlöser, der den Prozess von Anfang bis Ende verantwortet, wissen aber auch, wann es sinnvoll ist, um Hilfe zu bitten. Ihre Neugier und Ihr Verantwortungsbewusstsein zeichnen Sie aus, ebenso wie Ihre Detailorientierung, Empathie, Kommunikationsstärke und Selbstmotivation. Sie sollten über Expertenkenntnisse in SQL verfügen, um komplexe Abfragen, gespeicherte Prozeduren und Fensterfunktionen zu schreiben. Ein starkes Verständnis für Datenbanknormalisierung, Indizierung und Abfrageoptimierung ist ebenfalls erforderlich. Kenntnisse in dbt (Data Build Tool) sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrung in Python zur Datenmanipulation und Automatisierung von Datenabläufen. Vertrautheit mit Git für die Versionskontrolle ist ebenfalls wünschenswert.